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Terminale Spé Maths / Chapitre 12 : Succession d'épreuves et loi binomiale / Annales du bac

Bac 2024, Amérique du Nord : exercice 1

22 mai 2024 · jour 2 · 5 points

Les données publiées le 1er mars 2023 par le ministère de la transition écologique sur les immatriculations de véhicules particuliers en France en 2022 contiennent les informations suivantes :

  • 22,86 %22,86\,\% des véhicules étaient des véhicules neufs

  • 8,08 %8,08\,\% des véhicules neufs étaient des hybrides rechargeables

  • 1,27 %1,27\,\% des véhicules d'occasion (c'est-à-dire qui ne sont pas neufs) étaient des hybrides rechargeables.

Dans tout l'exercice, les probabilités seront arrondies au dix-millième.

Partie A

Dans cette partie, on considère un véhicule particulier immatriculé en France en 2022.

On note :

  • NN l'évènement « le véhicule est neuf »

  • RR l'évènement « le véhicule est hybride rechargeable »

  • N‾\overline{N} et R‾\overline{R} les évènements contraires des évènements contraires de NN et RR.

  1. Représenter la situation par un arbre pondéré.

  2. Calculer la probabilité que ce véhicule soit neuf et hybride rechargeable.

  3. Démontrer que la valeur arrondie au dix-millième de la probabilité que ce véhicule soit hybride rechargeable est 0,0283.

  4. Calculer la probabilité que ce véhicule soit neuf sachant qu'il est hybride rechargeable.

Partie B

Dans cette partie, on choisit 500500 véhicules particuliers hybrides rechargeables immatriculés en France en 2022.

Dans la suite, on admettra que la probabilité qu'un tel véhicule soit neuf est égale à 0,650,65.

On assimile le choix de ces 500 véhicules à un tirage aléatoire avec remise.

On appelle XX la variable aléatoire représentant le nombre de véhicules neufs parmi les 500500 véhicules choisis.

  1. On admet que la variable aléatoire XX suit une loi binomiale. Préciser la valeur de ses paramètres.

  2. Déterminer la probabilité qu'exactement 325325 de ces véhicules soient neufs.

  3. Déterminer la probabilité p(X⩾325)p(X \geqslant 325) puis interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice.

Partie C

On choisit désormais nn véhicules particuliers hybrides rechargeables immatriculés en France en 2022, où nn désigne un entier naturel strictement positif.

On rappelle que la probabilité qu'un tel véhicule soit neuf est égale à 0,650,65.

On assimile le choix de ces nn véhicules à un tirage aléatoire avec remise.

  1. Donner l'expression en fonction de nn de la probabilité pnp_{n} que tous ces véhicules soient d'occasion.

  2. On note qnq_{n} la probabilité qu'au moins un de ces véhicules soit neuf. En résolvant une inéquation, déterminer la plus petite valeur de nn telle que qn⩾0,9999q_{n} \geqslant 0,9999.

Voir le corrigé

Partie A

Question 1.

On traduit les données de l'énoncé en probabilités :

P(N)=0,2286,PN(R)=0,0808,PN‾(R)=0,0127.P(N)=0{,}2286,\qquad P_N(R)=0{,}0808,\qquad P_{\overline{N}}(R)=0{,}0127.

Les évènements NN et N‾\overline{N} sont contraires, donc

P(N‾)=1−0,2286=0,7714.P(\overline{N})=1-0{,}2286=0{,}7714.

La somme des poids des branches issues d'un même nœud vaut 11 :

PN(R‾)=1−0,0808=0,9192,PN‾(R‾)=1−0,0127=0,9873.P_N(\overline{R})=1-0{,}0808=0{,}9192,\qquad P_{\overline{N}}(\overline{R})=1-0{,}0127=0{,}9873.

L'arbre pondéré se construit ainsi :

  • du départ partent deux branches : NN de poids 0,22860{,}2286 et N‾\overline{N} de poids 0,77140{,}7714

  • de NN partent deux branches : RR de poids 0,08080{,}0808 et R‾\overline{R} de poids 0,91920{,}9192

  • de N‾\overline{N} partent deux branches : RR de poids 0,01270{,}0127 et R‾\overline{R} de poids 0,98730{,}9873.

Question 2.

L'évènement « le véhicule est neuf et hybride rechargeable » est N∩RN\cap R. D'après la formule des probabilités conditionnelles :

P(N∩R)=P(N)×PN(R)=0,2286×0,0808=0,01847088.P(N\cap R)=P(N)\times P_N(R)=0{,}2286\times0{,}0808=0{,}01847088.

Donc la probabilité que ce véhicule soit neuf et hybride rechargeable est 0,018470880{,}01847088, soit environ 0,01850{,}0185 au dix-millième.

Réponse : P(N∩R)=0,01847088≈0,0185P(N\cap R)=0{,}01847088\approx0{,}0185.

Question 3.

Les évènements NN et N‾\overline{N} forment une partition de l'univers : ils sont incompatibles et leur réunion est l'univers entier, avec des probabilités non nulles.

D'après la formule des probabilités totales :

P(R)=P(N∩R)+P(N‾∩R).P(R)=P(N\cap R)+P(\overline{N}\cap R).

On calcule le second terme :

P(N‾∩R)=P(N‾)×PN‾(R)=0,7714×0,0127=0,00979678.P(\overline{N}\cap R)=P(\overline{N})\times P_{\overline{N}}(R)=0{,}7714\times0{,}0127=0{,}00979678.

On en déduit

P(R)=0,01847088+0,00979678=0,02826766.P(R)=0{,}01847088+0{,}00979678=0{,}02826766.

Or 0,028267660{,}02826766 est compris entre 0,028250{,}02825 et 0,028350{,}02835, donc sa valeur arrondie au dix-millième est 0,02830{,}0283.

Donc la probabilité que ce véhicule soit hybride rechargeable vaut 0,028267660{,}02826766, soit 0,02830{,}0283 arrondie au dix-millième.

Question 4.

On cherche la probabilité que le véhicule soit neuf sachant qu'il est hybride rechargeable, c'est-à-dire PR(N)P_R(N). Comme P(R)≠0P(R)\neq0 :

PR(N)=P(R∩N)P(R)=0,018470880,02826766≈0,6534.P_R(N)=\dfrac{P(R\cap N)}{P(R)}=\dfrac{0{,}01847088}{0{,}02826766}\approx0{,}6534.

Donc, sachant que le véhicule est hybride rechargeable, la probabilité qu'il soit neuf est environ 0,65340{,}6534 (arrondie au dix-millième).

Réponse : PR(N)≈0,6534P_R(N)\approx0{,}6534.

Partie B

Question 1.

Le choix d'un véhicule hybride rechargeable est une épreuve de Bernoulli de succès « le véhicule est neuf », de probabilité p=0,65p=0{,}65.

On choisit 500500 véhicules avec remise : on répète 500500 fois cette épreuve de façon identique et indépendante. La variable aléatoire XX compte le nombre de succès.

Donc XX suit la loi binomiale de paramètres n=500n=500 et p=0,65p=0{,}65.

Réponse : X∼B(500 ;0,65)X\sim\mathcal{B}(500\,;0{,}65).

Question 2.

La loi de XX est binomiale, donc

P(X=325)=(500325)×0,65325×0,35175.P(X=325)=\binom{500}{325}\times0{,}65^{325}\times0{,}35^{175}.

À la calculatrice, on obtient

P(X=325)≈0,0374.P(X=325)\approx0{,}0374.

Donc la probabilité qu'exactement 325325 des 500500 véhicules soient neufs est environ 0,03740{,}0374 (arrondie au dix-millième).

Réponse : P(X=325)≈0,0374P(X=325)\approx0{,}0374.

Question 3.

On a P(X⩾325)=1−P(X⩽324)P(X\geqslant325)=1-P(X\leqslant324). À la calculatrice,

P(X⩾325)≈0,5206.P(X\geqslant325)\approx0{,}5206.

Interprétation : parmi 500500 véhicules hybrides rechargeables choisis, la probabilité qu'au moins 325325 soient neufs est environ 0,52060{,}5206, soit un peu plus d'une chance sur deux. On remarque que 325=500×0,65325=500\times0{,}65 est l'espérance de XX.

Réponse : P(X⩾325)≈0,5206P(X\geqslant325)\approx0{,}5206.

Partie C

Question 1.

Un véhicule hybride rechargeable est d'occasion avec la probabilité 1−0,65=0,351-0{,}65=0{,}35.

Les nn choix sont indépendants (tirage avec remise), donc la probabilité que les nn véhicules soient tous d'occasion est

pn=0,35n.p_n=0{,}35^n.

Réponse : pn=0,35np_n=0{,}35^n.

Question 2.

L'évènement « au moins un des nn véhicules est neuf » est le contraire de l'évènement « les nn véhicules sont tous d'occasion ». Donc

qn=1−pn=1−0,35n.q_n=1-p_n=1-0{,}35^n.

On résout l'inéquation :

qn⩾0,9999  ⟺  1−0,35n⩾0,9999  ⟺  0,35n⩽0,0001.q_n\geqslant0{,}9999\iff1-0{,}35^n\geqslant0{,}9999\iff0{,}35^n\leqslant0{,}0001.

La fonction logarithme népérien est strictement croissante sur ]0 ;+∞[]0\,;+\infty[, donc

0,35n⩽0,0001  ⟺  nln⁡(0,35)⩽ln⁡(0,0001).0{,}35^n\leqslant0{,}0001\iff n\ln(0{,}35)\leqslant\ln(0{,}0001).

Comme 0<0,35<10<0{,}35<1, on a ln⁡(0,35)<0\ln(0{,}35)<0. Diviser par ce nombre négatif change le sens de l'inégalité :

n⩾ln⁡(0,0001)ln⁡(0,35).n\geqslant\dfrac{\ln(0{,}0001)}{\ln(0{,}35)}.

À la calculatrice, ln⁡(0,0001)ln⁡(0,35)≈8,77\dfrac{\ln(0{,}0001)}{\ln(0{,}35)}\approx8{,}77. Le plus petit entier nn vérifiant cette inégalité est donc 99.

Vérification : q8≈0,99977<0,9999q_8\approx0{,}99977<0{,}9999 et q9≈0,99992⩾0,9999q_9\approx0{,}99992\geqslant0{,}9999.

Donc la plus petite valeur de nn telle que qn⩾0,9999q_n\geqslant0{,}9999 est 99.

Réponse : n=9n=9.

Points clés attendus

  • Traduire les pourcentages en probabilités conditionnelles, sans confondre PN(R)P_N(R), PN‾(R)P_{\overline{N}}(R) et P(R)P(R).

  • Citer la formule des probabilités totales avec la partition {N ;N‾}\{N\,;\overline{N}\} et donner la valeur exacte avant l'arrondi demandé au dix-millième.

  • Question A.3 : démontrer l'arrondi en calculant P(R)P(R) avec toutes ses décimales, puis en l'encadrant.

  • Justifier la loi binomiale (épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes grâce au tirage avec remise) et préciser nn et pp.

  • Partie C : passer par l'évènement contraire pour « au moins un » et justifier le changement de sens de l'inégalité en divisant par ln⁡(0,35)<0\ln(0{,}35)<0.

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Les autres exercices de ce sujet

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Revoir le cours

Source : sujet officiel de l'épreuve de spécialité mathématiques du baccalauréat, session 2024 (Amérique du Nord, 22 mai 2024 (jour 2)), ministère de l'Éducation nationale. Énoncé mis en forme pour le web à partir du tapuscrit de l'APMEP (Denis Vergès et François Hache) ; figures issues des fichiers de l'APMEP. En cas de doute sur un détail, le sujet officiel fait foi.

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