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Terminale Spé Maths / Chapitre 12 : Succession d'épreuves et loi binomiale / Annales du bac

Bac 2024, Centres étrangers : exercice 1

5 juin 2024 · jour 1 · 5 points

Partie A

On définit la fonction ff sur l'intervalle [0   1] par :

f(x)=0,96x0,93x+0,03.f(x) = \dfrac{0,96x}{0,93x + 0,03}.

  1. Démontrer que, pour tout xx appartenant à l'intervalle [0   1],

    f′(x)=0,0288(0,93x+0,03)2.f'(x) = \dfrac{0,0288}{(0,93x + 0,03)^2}.

  2. Déterminer le sens de variation de la fonction ff sur l'intervalle [0   1].

Partie B

La lutte contre le dopage passe notamment par la réalisation de contrôles antidopage qui visent à déterminer si un sportif a fait usage de substances interdites.

Lors d'une compétition rassemblant 1000 sportifs, une équipe médicale teste tous les concurrents. On propose d'étudier la fiabilité de ce test.

On appelle xx le réel compris entre 0 et 1 qui désigne la proportion de sportifs dopés.

Lors de l'élaboration de ce test, on a pu déterminer que :

  • la probabilité qu'un sportif soit déclaré positif sachant qu'il est dopé est égale à 0,96

  • la probabilité qu'un sportif soit déclaré positif sachant qu'il n'est pas dopé est égale à 0,03.

On note :

  • DD l'évènement : « le sportif est dopé ».

  • TT l'évènement : « le test est positif ».

  1. Recopier et compléter l'arbre de probabilité ci-dessous :

    Figure de l'énoncé, exercice 1, Centres étrangers 5 juin 2024
  2. Déterminer, en fonction de xx, la probabilité qu'un sportif soit dopé et ait un test positif.

  3. Démontrer que la probabilité de l'évènement TT est égale à 0,93x+0,030,93x + 0,03.

  4. Pour cette question uniquement, on suppose qu'il y a 5050 sportifs dopés parmi les 1000 testés.

    La fonction ff désigne la fonction définie à la partie A.

    Démontrer que la probabilité qu'un sportif soit dopé sachant que son test est positif est égale à f(0,05)f(0,05). En donner une valeur arrondie au centième.

  1. On appelle valeur prédictive positive d'un test la probabilité que le sportif soit réellement dopé lorsque le résultat du test est positif.

    1. Déterminer à partir de quelle valeur de xx la valeur prédictive positive du test étudié sera supérieure ou égale à 0,90,9. Arrondir le résultat au centième.

    2. Un responsable de la compétition décide de ne plus tester l'ensemble des sportifs, mais de cibler les sportifs les plus performants supposés être plus fréquemment dopés.

      Quelle est la conséquence de cette décision sur la valeur prédictive positive du test ?

      Argumenter en utilisant un résultat de la partie A.

Voir le corrigé

Partie A

Question 1. La fonction ff est définie sur [0 ;1][0\,;1] par f(x)=u(x)v(x)f(x)=\dfrac{u(x)}{v(x)} avec

u(x)=0,96xetv(x)=0,93x+0,03.u(x)=0{,}96x\qquad\text{et}\qquad v(x)=0{,}93x+0{,}03.

Les fonctions uu et vv sont dérivables sur [0 ;1][0\,;1] (fonctions affines).

Pour tout x∈[0 ;1]x\in[0\,;1], on a v(x)⩾0,03>0v(x)\geqslant 0{,}03>0 : le dénominateur ne s'annule pas, donc ff est dérivable sur [0 ;1][0\,;1].

On a u′(x)=0,96u'(x)=0{,}96 et v′(x)=0,93v'(x)=0{,}93.

D'après la formule de dérivation d'un quotient (uv)′=u′v−uv′v2\left(\dfrac uv\right)'=\dfrac{u'v-uv'}{v^2}, pour tout x∈[0 ;1]x\in[0\,;1] :

f′(x)=0,96 (0,93x+0,03)−0,96x×0,93(0,93x+0,03)2=0,96×0,93x+0,96×0,03−0,96×0,93x(0,93x+0,03)2=0,96×0,03(0,93x+0,03)2.\begin{aligned} f'(x)&=\dfrac{0{,}96\,(0{,}93x+0{,}03)-0{,}96x\times 0{,}93}{(0{,}93x+0{,}03)^2}\\ &=\dfrac{0{,}96\times 0{,}93x+0{,}96\times 0{,}03-0{,}96\times 0{,}93x}{(0{,}93x+0{,}03)^2}\\ &=\dfrac{0{,}96\times 0{,}03}{(0{,}93x+0{,}03)^2}. \end{aligned}

Or 0,96×0,03=0,02880{,}96\times 0{,}03=0{,}0288.

Donc, pour tout x∈[0 ;1]x\in[0\,;1] :

f′(x)=0,0288(0,93x+0,03)2.f'(x)=\dfrac{0{,}0288}{(0{,}93x+0{,}03)^2}.

Question 2. Pour tout x∈[0 ;1]x\in[0\,;1] :

  • le numérateur 0,02880{,}0288 est strictement positif

  • le dénominateur (0,93x+0,03)2(0{,}93x+0{,}03)^2 est un carré de réel non nul, donc strictement positif.

Le quotient est donc strictement positif : f′(x)>0f'(x)>0 pour tout x∈[0 ;1]x\in[0\,;1].

Une fonction dérivable dont la dérivée est strictement positive sur un intervalle est strictement croissante sur cet intervalle.

Donc la fonction ff est strictement croissante sur [0 ;1][0\,;1].

On a f(0)=0f(0)=0 et f(1)=0,960,96=1f(1)=\dfrac{0{,}96}{0{,}96}=1 : ff croît de 00 à 11.

Partie B

Question 1. On traduit les données de l'énoncé en probabilités.

La proportion de sportifs dopés est xx, donc P(D)=xP(D)=x et P(D‾)=1−xP(\overline{D})=1-x.

« La probabilité qu'un sportif soit déclaré positif sachant qu'il est dopé est égale à 0,960{,}96 » donne PD(T)=0,96P_D(T)=0{,}96.

« La probabilité qu'un sportif soit déclaré positif sachant qu'il n'est pas dopé est égale à 0,030{,}03 » donne PD‾(T)=0,03P_{\overline{D}}(T)=0{,}03.

Les évènements TT et T‾\overline{T} sont contraires, donc leurs probabilités conditionnelles sachant un même évènement ont pour somme 11 :

PD(T‾)=1−0,96=0,04etPD‾(T‾)=1−0,03=0,97.P_D(\overline{T})=1-0{,}96=0{,}04\qquad\text{et}\qquad P_{\overline{D}}(\overline{T})=1-0{,}03=0{,}97.

L'arbre complété est donc le suivant.

  • Branche DD (probabilité xx) : vers TT avec 0,960{,}96, vers T‾\overline{T} avec 0,040{,}04.

  • Branche D‾\overline{D} (probabilité 1−x1-x) : vers TT avec 0,030{,}03, vers T‾\overline{T} avec 0,970{,}97.

Question 2. On cherche P(D∩T)P(D\cap T).

D'après la formule des probabilités conditionnelles, P(D∩T)=P(D)×PD(T)P(D\cap T)=P(D)\times P_D(T).

Donc

P(D∩T)=x×0,96=0,96x.P(D\cap T)=x\times 0{,}96=0{,}96x.

Donc la probabilité qu'un sportif soit dopé et ait un test positif est 0,96x0{,}96x.

Réponse : P(D∩T)=0,96xP(D\cap T)=0{,}96x.

Question 3. Les évènements DD et D‾\overline{D} sont incompatibles et leur réunion est l'univers : ils forment une partition de l'univers (un sportif est soit dopé, soit non dopé).

D'après la formule des probabilités totales :

P(T)=P(D∩T)+P(D‾∩T).P(T)=P(D\cap T)+P\left(\overline{D}\cap T\right).

On a P(D∩T)=0,96xP(D\cap T)=0{,}96x (question 2) et

P(D‾∩T)=P(D‾)×PD‾(T)=(1−x)×0,03=0,03−0,03x.P\left(\overline{D}\cap T\right)=P\left(\overline{D}\right)\times P_{\overline{D}}(T)=(1-x)\times 0{,}03=0{,}03-0{,}03x.

Donc

P(T)=0,96x+0,03−0,03x=0,93x+0,03.P(T)=0{,}96x+0{,}03-0{,}03x=0{,}93x+0{,}03.

Donc la probabilité de l'évènement TT est égale à 0,93x+0,030{,}93x+0{,}03.

Question 4. Avec 5050 sportifs dopés parmi les 1 0001\,000 testés, la proportion de sportifs dopés est

x=501 000=0,05.x=\dfrac{50}{1\,000}=0{,}05.

On cherche la probabilité qu'un sportif soit dopé sachant que son test est positif, c'est-à-dire PT(D)P_T(D).

Comme P(T)=0,93x+0,03>0P(T)=0{,}93x+0{,}03>0, la formule des probabilités conditionnelles donne, avec les questions 2 et 3 :

PT(D)=P(D∩T)P(T)=0,96x0,93x+0,03=f(x).P_T(D)=\dfrac{P(D\cap T)}{P(T)}=\dfrac{0{,}96x}{0{,}93x+0{,}03}=f(x).

Pour x=0,05x=0{,}05 :

PT(D)=f(0,05)=0,96×0,050,93×0,05+0,03=0,0480,0765≈0,6275.P_T(D)=f(0{,}05)=\dfrac{0{,}96\times 0{,}05}{0{,}93\times 0{,}05+0{,}03}=\dfrac{0{,}048}{0{,}0765}\approx 0{,}6275.

Donc la probabilité qu'un sportif soit dopé sachant que son test est positif est égale à f(0,05)f(0{,}05), soit environ 0,630{,}63 au centième près.

Réponse : PT(D)=f(0,05)=0,0480,0765≈0,63P_T(D)=f(0{,}05)=\dfrac{0{,}048}{0{,}0765}\approx 0{,}63.

Question 5. a) La valeur prédictive positive du test est PT(D)=f(x)P_T(D)=f(x).

On cherche les x∈[0 ;1]x\in[0\,;1] tels que f(x)⩾0,9f(x)\geqslant 0{,}9.

Comme 0,93x+0,03>00{,}93x+0{,}03>0 sur [0 ;1][0\,;1], on peut multiplier les deux membres par ce nombre sans changer le sens de l'inégalité :

f(x)⩾0,9  ⟺  0,96x⩾0,9 (0,93x+0,03)  ⟺  0,96x⩾0,837x+0,027  ⟺  0,123x⩾0,027  ⟺  x⩾0,0270,123=941.\begin{aligned} f(x)\geqslant 0{,}9&\iff 0{,}96x\geqslant 0{,}9\,(0{,}93x+0{,}03)\\ &\iff 0{,}96x\geqslant 0{,}837x+0{,}027\\ &\iff 0{,}123x\geqslant 0{,}027\\ &\iff x\geqslant \dfrac{0{,}027}{0{,}123}=\dfrac{9}{41}. \end{aligned}

Or 941≈0,2195\dfrac{9}{41}\approx 0{,}2195, et 941∈[0 ;1]\dfrac{9}{41}\in[0\,;1].

Donc la valeur prédictive positive du test est supérieure ou égale à 0,90{,}9 à partir de x=941x=\dfrac{9}{41}, soit environ 0,220{,}22 au centième près (environ 22 %22\,\% de sportifs dopés).

Réponse : x⩾941x\geqslant\dfrac{9}{41}, soit x≳0,22x\gtrsim 0{,}22.

5. b) D'après la partie A, la fonction ff est strictement croissante sur [0 ;1][0\,;1].

Cibler les sportifs supposés plus fréquemment dopés revient à tester une population où la proportion xx de sportifs dopés est plus grande.

Comme la valeur prédictive positive est f(x)f(x) et que ff est croissante, elle augmente avec xx.

Donc cette décision augmente la valeur prédictive positive du test : un test positif devient plus probablement le signe d'un réel dopage.

Points clés attendus

  • Dériver un quotient en citant u′v−uv′v2\dfrac{u'v-uv'}{v^2} et justifier que le dénominateur ne s'annule pas.

  • Déduire le sens de variation du signe de f′f' (numérateur et carré strictement positifs).

  • Citer la formule des probabilités totales avec la partition {D ;D‾}\{D\,;\overline{D}\}.

  • Reconnaître PT(D)=P(D∩T)P(T)=f(x)P_T(D)=\dfrac{P(D\cap T)}{P(T)}=f(x) pour relier les parties A et B.

  • Résoudre l'inéquation f(x)⩾0,9f(x)\geqslant 0{,}9 en justifiant le signe du dénominateur, puis arrondir au centième.

  • Argumenter la question 5. b) avec la croissance de ff établie en partie A.

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Source : sujet officiel de l'épreuve de spécialité mathématiques du baccalauréat, session 2024 (Centres étrangers, 5 juin 2024 (jour 1)), ministère de l'Éducation nationale. Énoncé mis en forme pour le web à partir du tapuscrit de l'APMEP (Denis Vergès et François Hache) ; figures issues des fichiers de l'APMEP. En cas de doute sur un détail, le sujet officiel fait foi.

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