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Terminale Spé Maths / Chapitre 12 : Succession d'épreuves et loi binomiale / Annales du bac

Bac 2026, Amérique du Nord : exercice 1

21 mai 2026 · jour 2 · 4 points

Un supermarché dispose d'un stock de tomates provenant de deux fournisseurs A et B.

II a été constaté que :

  • 91 % du stock de tomates est commercialisable

  • 60 % du stock de tomates provient du fournisseur A

  • parmi les tomates provenant du fournisseur A , la proportion de tomates commercialisables est de 95 %.

On choisit au hasard une tomate dans le stock.

On désigne par :

  • AA l'évènement « La tomate provient du fournisseur A »

  • BB l'évènement « La tomate provient du fournisseur B »

  • CC l'évènement « La tomate est commercialisable ».

Pour un évènement quelconque EE, on note P(E)P(E) la probabilité de EE.

Partie A

  1. Recopier l'arbre ci-dessous en complétant les pointillés.

    Figure de l'énoncé, exercice 1, Amérique du Nord 21 mai 2026
    1. Déterminer la probabilité que la tomate choisie soit commercialisable et provienne du fournisseur A

    2. Démontrer que PB(C)=0,85P_B(C) = 0,85.

    3. La tomate choisie est non commercialisable. Le responsable des achats estime qu'il y a deux fois moins de chance qu'elle provienne du fournisseur A que du fournisseur B. A-t-il raison ?

Partie B

On rappelle que 9 % des tomates du stock ne sont pas commercialisables.

  1. On prend 1515 tomates dans le stock au hasard et de manière indépendante. On considère que le stock est suffisamment important pour qu'on puisse assimiler ce prélèvement à un tirage aléatoire avec remise.

    On note XX la variable aléatoire égale au nombre de tomates non commercialisables dans cet échantillon de 1515 tomates.

    1. On admet que la variable aléatoire XX suit une loi binomiale. En préciser les paramètres.

    2. Déterminer la probabilité qu'exactement deux tomates soient non commercialisables.

      On donnera la valeur arrondie au millième.

    3. Déterminer la probabilité qu'au plus deux tomates soient non commercialisables.

      On donnera la valeur arrondie au millième.

  2. On constitue désormais un échantillon de nn tomates, toujours dans les mêmes conditions, où nn désigne un entier naturel non nul.

    On note XnX_n, la variable aléatoire égale au nombre de tomates non commercialisables et FnF_n la variable aléatoire égale à la fréquence de tomates non commercialisables dans cet échantillon de nn tomates.

    On a donc Fn=XnnF_n = \dfrac{X_n}{n}.

    On admet que la variable aléatoire XnX_n, suit la loi binomiale de paramètres nn et 0,090,09.

    1. Calculer l'espérance E(Fn)E(F_n) et exprimer la variance V(Fn)V(F_n) en fonction de nn.

    2. Démontrer que P(0,04<Fn<0,14)⩾1−32,76nP(0,04 < F_n < 0,14) \geqslant 1 - \dfrac{32,76}{n}.

    3. Le responsable des achats prélève dans le stock un échantillon de 500500 tomates. Il s'aperçoit que 5555 tomates ne sont pas commercialisables.

      Est-ce conforme à ce qu'il pouvait attendre ? Justifier la réponse.

Voir le corrigé

Partie A

Question 1.

D'après l'énoncé, 60 %60\,\% du stock provient du fournisseur A, donc

P(A)=0,6.P(A)=0{,}6.

Les évènements AA et BB sont contraires (une tomate provient de A ou de B, et pas des deux), donc

P(B)=1−P(A)=1−0,6=0,4.P(B)=1-P(A)=1-0{,}6=0{,}4.

Parmi les tomates du fournisseur A, 95 %95\,\% sont commercialisables, donc

PA(C)=0,95.P_A(C)=0{,}95.

Par évènement contraire,

PA(C‾)=1−PA(C)=1−0,95=0,05.P_A(\overline{C})=1-P_A(C)=1-0{,}95=0{,}05.

On complète donc l'arbre de la manière suivante :

  • branche AA : 0,60{,}6

  • branche BB : 0,40{,}4

  • branche A→CA\to C : 0,950{,}95

  • branche A→C‾A\to\overline{C} : 0,050{,}05.

Donc les pointillés de l'arbre sont complétés par 0,60{,}6, 0,40{,}4, 0,950{,}95 et 0,050{,}05.

Question 2. a)

On cherche P(A∩C)P(A\cap C).

D'après la formule de la probabilité conditionnelle,

P(A∩C)=P(A)×PA(C).P(A\cap C)=P(A)\times P_A(C).

On remplace par les valeurs de l'énoncé :

P(A∩C)=0,6×0,95=0,57.P(A\cap C)=0{,}6\times0{,}95=0{,}57.

Donc la probabilité que la tomate choisie soit commercialisable et provienne du fournisseur A est 0,570{,}57.

Réponse : P(A∩C)=0,57P(A\cap C)=0{,}57.

Question 2. b)

Les évènements AA et BB forment une partition de l'univers : ils sont incompatibles et leur réunion est l'univers entier, avec P(A)≠0P(A)\neq0 et P(B)≠0P(B)\neq0.

D'après la formule des probabilités totales,

P(C)=P(A∩C)+P(B∩C).P(C)=P(A\cap C)+P(B\cap C).

L'énoncé donne P(C)=0,91P(C)=0{,}91, et la question précédente donne P(A∩C)=0,57P(A\cap C)=0{,}57. Donc

P(B∩C)=P(C)−P(A∩C)=0,91−0,57=0,34.P(B\cap C)=P(C)-P(A\cap C)=0{,}91-0{,}57=0{,}34.

Comme P(B)=0,4≠0P(B)=0{,}4\neq0, la probabilité conditionnelle de CC sachant BB est définie et

PB(C)=P(B∩C)P(B)=0,340,4=0,85.P_B(C)=\dfrac{P(B\cap C)}{P(B)}=\dfrac{0{,}34}{0{,}4}=0{,}85.

Donc PB(C)=0,85P_B(C)=0{,}85, ce qui est le résultat demandé.

Question 2. c)

On cherche à comparer PC‾(A)P_{\overline{C}}(A) et PC‾(B)P_{\overline{C}}(B).

D'après l'énoncé, P(C)=0,91P(C)=0{,}91, donc

P(C‾)=1−0,91=0,09.P(\overline{C})=1-0{,}91=0{,}09.

On calcule les probabilités des intersections avec C‾\overline{C} :

P(A∩C‾)=P(A)×PA(C‾)=0,6×0,05=0,03,P(A\cap\overline{C})=P(A)\times P_A(\overline{C})=0{,}6\times0{,}05=0{,}03,
P(B∩C‾)=P(B)×PB(C‾)=0,4×(1−0,85)=0,4×0,15=0,06.P(B\cap\overline{C})=P(B)\times P_B(\overline{C})=0{,}4\times(1-0{,}85)=0{,}4\times0{,}15=0{,}06.

(Vérification : 0,03+0,06=0,09=P(C‾)0{,}03+0{,}06=0{,}09=P(\overline{C}), conformément à la formule des probabilités totales.)

Comme P(C‾)≠0P(\overline{C})\neq0, on peut écrire

PC‾(A)=P(A∩C‾)P(C‾)=0,030,09=13,P_{\overline{C}}(A)=\dfrac{P(A\cap\overline{C})}{P(\overline{C})}=\dfrac{0{,}03}{0{,}09}=\dfrac13,
PC‾(B)=P(B∩C‾)P(C‾)=0,060,09=23.P_{\overline{C}}(B)=\dfrac{P(B\cap\overline{C})}{P(\overline{C})}=\dfrac{0{,}06}{0{,}09}=\dfrac23.

On remarque que

PC‾(A)=13=12×23=12 PC‾(B).P_{\overline{C}}(A)=\dfrac13=\dfrac12\times\dfrac23=\dfrac12\,P_{\overline{C}}(B).

Donc, sachant que la tomate n'est pas commercialisable, il y a deux fois moins de chances qu'elle provienne du fournisseur A que du fournisseur B : le responsable des achats a raison.

Réponse : PC‾(A)=13P_{\overline{C}}(A)=\dfrac13 et PC‾(B)=23P_{\overline{C}}(B)=\dfrac23   oui, le responsable a raison.

Partie B

Question 1. a)

On répète 1515 fois la même épreuve : prélever une tomate et regarder si elle est non commercialisable.

Cette épreuve est une épreuve de Bernoulli : deux issues, « la tomate n'est pas commercialisable » (succès) de probabilité p=0,09p=0{,}09, ou son contraire.

Les 1515 prélèvements sont identiques et indépendants (tirage assimilé à un tirage avec remise, d'après l'énoncé).

Donc XX, qui compte le nombre de succès, suit la loi binomiale de paramètres n=15n=15 et p=0,09p=0{,}09.

Réponse : X∼B(15 ;0,09)X\sim\mathcal{B}(15\,;0{,}09).

Question 1. b)

D'après la formule de la loi binomiale, pour k=2k=2 :

P(X=2)=(152)×0,092×(1−0,09)13=(152)×0,092×0,9113.P(X=2)=\binom{15}{2}\times0{,}09^{2}\times(1-0{,}09)^{13}=\binom{15}{2}\times0{,}09^{2}\times0{,}91^{13}.

À la calculatrice,

P(X=2)≈0,2496,P(X=2)\approx0{,}2496,
donc, arrondie au millième, P(X=2)≈0,250P(X=2)\approx0{,}250.

Donc la probabilité qu'exactement deux tomates soient non commercialisables est environ 0,2500{,}250.

Réponse : P(X=2)≈0,250P(X=2)\approx0{,}250.

Question 1. c)

L'évènement « au plus deux tomates non commercialisables » est (X⩽2)(X\leqslant2).

Les évènements (X=0)(X=0), (X=1)(X=1) et (X=2)(X=2) sont incompatibles, donc

P(X⩽2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2).P(X\leqslant2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2).

À la calculatrice,

P(X=0)=0,9115≈0,2430,P(X=1)=15×0,09×0,9114≈0,3605,P(X=2)≈0,2496.P(X=0)=0{,}91^{15}\approx0{,}2430,\qquad P(X=1)=15\times0{,}09\times0{,}91^{14}\approx0{,}3605,\qquad P(X=2)\approx0{,}2496.

On obtient P(X⩽2)≈0,8531P(X\leqslant2)\approx0{,}8531, soit, arrondie au millième, 0,8530{,}853.

Donc la probabilité qu'au plus deux tomates soient non commercialisables est environ 0,8530{,}853.

Réponse : P(X⩽2)≈0,853P(X\leqslant2)\approx0{,}853.

Question 2. a)

La variable XnX_n suit la loi binomiale B(n ;0,09)\mathcal{B}(n\,;0{,}09), donc

E(Xn)=n×0,09=0,09 netV(Xn)=n×0,09×0,91=0,0819 n.E(X_n)=n\times0{,}09=0{,}09\,n\qquad\text{et}\qquad V(X_n)=n\times0{,}09\times0{,}91=0{,}0819\,n.

On a Fn=Xnn=1n XnF_n=\dfrac{X_n}{n}=\dfrac1n\,X_n. Par linéarité de l'espérance,

E(Fn)=1n E(Xn)=0,09 nn=0,09.E(F_n)=\dfrac1n\,E(X_n)=\dfrac{0{,}09\,n}{n}=0{,}09.

Pour la variance, on utilise V(aX)=a2V(X)V(aX)=a^{2}V(X) avec a=1na=\dfrac1n :

V(Fn)=1n2 V(Xn)=0,0819 nn2=0,0819n.V(F_n)=\dfrac{1}{n^{2}}\,V(X_n)=\dfrac{0{,}0819\,n}{n^{2}}=\dfrac{0{,}0819}{n}.

Donc E(Fn)=0,09E(F_n)=0{,}09 et V(Fn)=0,0819nV(F_n)=\dfrac{0{,}0819}{n}.

Réponse : E(Fn)=0,09E(F_n)=0{,}09   V(Fn)=0,0819nV(F_n)=\dfrac{0{,}0819}{n}.

Question 2. b)

On commence par traduire l'encadrement. On a l'équivalence

0,04<Fn<0,14  ⟺  −0,05<Fn−0,09<0,05  ⟺  ∣Fn−0,09∣<0,05.0{,}04<F_n<0{,}14\iff-0{,}05<F_n-0{,}09<0{,}05\iff|F_n-0{,}09|<0{,}05.

Comme E(Fn)=0,09E(F_n)=0{,}09, cet évènement est (∣Fn−E(Fn)∣<0,05)\left(|F_n-E(F_n)|<0{,}05\right).

La variable aléatoire FnF_n admet une espérance et une variance. D'après l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, pour tout réel δ>0\delta>0,

P(∣Fn−E(Fn)∣⩾δ)⩽V(Fn)δ2.P\left(|F_n-E(F_n)|\geqslant\delta\right)\leqslant\dfrac{V(F_n)}{\delta^{2}}.

On l'applique avec δ=0,05\delta=0{,}05 :

P(∣Fn−0,09∣⩾0,05)⩽0,0819/n0,052=0,08190,0025 n=32,76n.P\left(|F_n-0{,}09|\geqslant0{,}05\right)\leqslant\dfrac{0{,}0819/n}{0{,}05^{2}}=\dfrac{0{,}0819}{0{,}0025\,n}=\dfrac{32{,}76}{n}.

L'évènement (0,04<Fn<0,14)\left(0{,}04<F_n<0{,}14\right) est le contraire de (∣Fn−0,09∣⩾0,05)\left(|F_n-0{,}09|\geqslant0{,}05\right), donc

P(0,04<Fn<0,14)=1−P(∣Fn−0,09∣⩾0,05)⩾1−32,76n.P(0{,}04<F_n<0{,}14)=1-P\left(|F_n-0{,}09|\geqslant0{,}05\right)\geqslant1-\dfrac{32{,}76}{n}.

Donc P(0,04<Fn<0,14)⩾1−32,76nP(0{,}04<F_n<0{,}14)\geqslant1-\dfrac{32{,}76}{n}.

Question 2. c)

Pour n=500n=500, la fréquence observée de tomates non commercialisables est

f=55500=0,11.f=\dfrac{55}{500}=0{,}11.

On a 0,04<0,11<0,140{,}04<0{,}11<0{,}14 : cette fréquence appartient à l'intervalle ]0,04 ;0,14[]0{,}04\,;0{,}14[.

D'après la question précédente, avec n=500n=500, la probabilité que la fréquence appartienne à cet intervalle vérifie

P(0,04<F500<0,14)⩾1−32,76500=1−0,06552=0,93448.P(0{,}04<F_{500}<0{,}14)\geqslant1-\dfrac{32{,}76}{500}=1-0{,}06552=0{,}93448.

Donc cette probabilité est supérieure à 0,9340{,}934 : il est très probable d'observer une fréquence dans cet intervalle, et la fréquence observée 0,110{,}11 en fait partie.

Donc le résultat obtenu par le responsable des achats (5555 tomates non commercialisables sur 500500) est conforme à ce qu'il pouvait attendre.

Réponse : oui, conforme (f=0,11∈]0,04 ;0,14[f=0{,}11\in]0{,}04\,;0{,}14[, intervalle de probabilité au moins 0,9340{,}934).

Points clés attendus

  • Traduire les données en probabilités (P(A)P(A), PA(C)P_A(C), P(C)P(C)) et citer la formule des probabilités totales avec la partition {A,B}\{A,B\}.

  • Pour la question 2. c), calculer PC‾(A)P_{\overline{C}}(A) et PC‾(B)P_{\overline{C}}(B) puis les comparer par un calcul, avec une conclusion explicite.

  • Justifier la loi binomiale : répétition de 1515 épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes, de probabilité de succès 0,090{,}09.

  • Calculer E(Fn)E(F_n) et V(Fn)V(F_n) à partir de E(Xn)E(X_n) et V(Xn)V(X_n), avec V(aX)=a2V(X)V(aX)=a^{2}V(X).

  • Appliquer l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev à FnF_n avec δ=0,05\delta=0{,}05, puis passer à l'évènement contraire.

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Source : sujet officiel de l'épreuve de spécialité mathématiques du baccalauréat, session 2026 (Amérique du Nord, 21 mai 2026 (jour 2)), ministère de l'Éducation nationale. Énoncé mis en forme pour le web à partir du tapuscrit de l'APMEP (Denis Vergès) ; figures issues des fichiers de l'APMEP. En cas de doute sur un détail, le sujet officiel fait foi.

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