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Terminale Spé Maths / Chapitre 1 : Suites / Annales du bac

Bac 2023, Polynésie : exercice 1

14 mars 2023 · jour 2 · 5 points

Les parties { A} et { B} peuvent être traitées indépendamment

Partie A

Chaque jour, un athlète doit sauter une haie en fin d'entraînement. Son entraîneur estime, au vu de la saison précédente que

  • si l'athlète franchit la haie un jour, alors il la franchira dans 90 %90\,\% des cas le jour suivant

  • si l'athlète ne franchit pas la haie un jour, alors dans 70 %70\,\% des cas il ne la franchira pas non plus Je lendemain.

On note pour tout entier naturel nn :

  • RnR_n l'évènement : « L'athlète réussit à franchir la haie lors de la nn-ième séance »,

  • pnp_n la probabilité de l'évènement RnR_n. On considère que p0=0,6p_0 = 0,6.

  1. Soit nn un entier naturel, recopier l'arbre pondéré ci-dessous et compléter les pointillés.

    Figure de l'énoncé, exercice 1, Polynésie 14 mars 2023
  2. Justifier en vous aidant de l'arbre que, pour tout entier naturel nn, on a :

    pn+1=0,6pn+0,3.p_{n+1} = 0,6p_n + 0,3.

  3. On considère la suite (un)\left(u_n\right) définie, pour tout entier naturel nn, par un=pn−0,75u_n = p_n - 0,75.

    1. Démontrer que la suite (un)\left(u_n\right) est une suite géométrique dont on précisera la raison et le premier terme.

    2. Démontrer que, pour tout entier nn naturel nn :

      pn=0,75−0,15×0,6n.p_n = 0,75 - 0,15 \times 0,6^n.

    3. En déduire que la suite (pn)\left(p_n\right) est convergente et déterminer sa limite ℓ\ell.

    4. Interpréter la valeur de ℓ\ell dans le cadre de l'exercice.

Partie B

Apres de nombreuses séances d'entraînement, l'entraineur estime maintenant que l'athlète franchit chaque haie avec une probabilité de 0,750,75 et ce indépendamment d'avoir franchi ou non les haies précédentes.

On note XX la variable aléatoire qui donne le nombre de haies franchies par l'athlète à l'issue d'un 400400 mètres haies qui comporte 1010 haies,

  1. Préciser la nature et les paramètres de la loi de probabilité suivie par XX.

  2. Déterminer, à 10−310^{-3} près, la probabilité que l'athlète franchisse les 1010 haies.

  3. Calculer p(X⩾9)p(X \geqslant 9), à 10−310^{-3} près.

Voir le corrigé

Partie A

Question 1. On complète l'arbre à l'aide des données de l'énoncé.

Si l'athlète franchit la haie lors de la séance nn, il la franchit à la séance suivante dans 90 %90\,\% des cas. Donc

PRn(Rn+1)=0,9etPRn(Rn+1‾)=1−0,9=0,1.P_{R_n}(R_{n+1}) = 0{,}9 \qquad \text{et} \qquad P_{R_n}\left(\overline{R_{n+1}}\right) = 1 - 0{,}9 = 0{,}1.

Si l'athlète ne franchit pas la haie lors de la séance nn, il ne la franchit pas non plus à la séance suivante dans 70 %70\,\% des cas. Donc

PRn‾(Rn+1‾)=0,7etPRn‾(Rn+1)=1−0,7=0,3.P_{\overline{R_n}}\left(\overline{R_{n+1}}\right) = 0{,}7 \qquad \text{et} \qquad P_{\overline{R_n}}(R_{n+1}) = 1 - 0{,}7 = 0{,}3.

Les pointillés sont donc, de haut en bas : 0,90{,}9   0,10{,}1   0,30{,}3   0,70{,}7.

Réponse : PRn(Rn+1)=0,9P_{R_n}(R_{n+1}) = 0{,}9   PRn(Rn+1‾)=0,1P_{R_n}\left(\overline{R_{n+1}}\right) = 0{,}1   PRn‾(Rn+1)=0,3P_{\overline{R_n}}(R_{n+1}) = 0{,}3   PRn‾(Rn+1‾)=0,7P_{\overline{R_n}}\left(\overline{R_{n+1}}\right) = 0{,}7.

Question 2. Les évènements RnR_n et Rn‾\overline{R_n} forment une partition de l'univers : ils sont incompatibles et leur réunion est l'univers entier, avec P(Rn)=pnP(R_n) = p_n et P(Rn‾)=1−pnP\left(\overline{R_n}\right) = 1 - p_n.

D'après la formule des probabilités totales :

pn+1=P(Rn+1)=P(Rn∩Rn+1)+P(Rn‾∩Rn+1).p_{n+1} = P(R_{n+1}) = P(R_n \cap R_{n+1}) + P\left(\overline{R_n} \cap R_{n+1}\right).

On exprime chaque terme comme un produit de probabilités le long des branches de l'arbre :

P(Rn∩Rn+1)=P(Rn)×PRn(Rn+1)=0,9 pn,P(R_n \cap R_{n+1}) = P(R_n) \times P_{R_n}(R_{n+1}) = 0{,}9\,p_n,
P(Rn‾∩Rn+1)=P(Rn‾)×PRn‾(Rn+1)=0,3 (1−pn).P\left(\overline{R_n} \cap R_{n+1}\right) = P\left(\overline{R_n}\right) \times P_{\overline{R_n}}(R_{n+1}) = 0{,}3\,(1 - p_n).

On additionne :

pn+1=0,9 pn+0,3 (1−pn)=0,9 pn+0,3−0,3 pn=0,6 pn+0,3.\begin{aligned} p_{n+1} &= 0{,}9\,p_n + 0{,}3\,(1 - p_n) \\ &= 0{,}9\,p_n + 0{,}3 - 0{,}3\,p_n \\ &= 0{,}6\,p_n + 0{,}3. \end{aligned}

Donc, pour tout entier naturel nn, pn+1=0,6 pn+0,3p_{n+1} = 0{,}6\,p_n + 0{,}3.

Question 3.

a) Soit nn un entier naturel. On exprime un+1u_{n+1} en fonction de unu_n :

un+1=pn+1−0,75=0,6 pn+0,3−0,75=0,6 pn−0,45.\begin{aligned} u_{n+1} &= p_{n+1} - 0{,}75 \\ &= 0{,}6\,p_n + 0{,}3 - 0{,}75 \\ &= 0{,}6\,p_n - 0{,}45. \end{aligned}

On factorise par 0,60{,}6, en remarquant que 0,45=0,6×0,750{,}45 = 0{,}6 \times 0{,}75 :

un+1=0,6 (pn−0,75)=0,6 un.u_{n+1} = 0{,}6\,(p_n - 0{,}75) = 0{,}6\,u_n.

Le premier terme est

u0=p0−0,75=0,6−0,75=−0,15.u_0 = p_0 - 0{,}75 = 0{,}6 - 0{,}75 = -0{,}15.

Donc la suite (un)(u_n) est géométrique de raison q=0,6q = 0{,}6 et de premier terme u0=−0,15u_0 = -0{,}15.

Réponse : raison 0,60{,}6   premier terme u0=−0,15u_0 = -0{,}15.

b) La suite (un)(u_n) est géométrique de raison 0,60{,}6 et de premier terme −0,15-0{,}15. Donc, pour tout entier naturel nn,

un=u0×qn=−0,15×0,6n.u_n = u_0 \times q^n = -0{,}15 \times 0{,}6^n.

Or un=pn−0,75u_n = p_n - 0{,}75, donc pn=un+0,75p_n = u_n + 0{,}75. On obtient

pn=0,75−0,15×0,6n.p_n = 0{,}75 - 0{,}15 \times 0{,}6^n.

c) On a −1<0,6<1-1 < 0{,}6 < 1. D'après la propriété sur la limite d'une suite géométrique, lim⁡n→+∞0,6n=0\lim\limits_{n \to +\infty} 0{,}6^n = 0.

Par produit par la constante −0,15-0{,}15 puis par somme avec la constante 0,750{,}75 :

lim⁡n→+∞pn=0,75−0,15×0=0,75.\lim\limits_{n \to +\infty} p_n = 0{,}75 - 0{,}15 \times 0 = 0{,}75.

Donc la suite (pn)(p_n) est convergente et sa limite est ℓ=0,75\ell = 0{,}75.

Réponse : ℓ=0,75\ell = 0{,}75.

d) pnp_n est la probabilité que l'athlète franchisse la haie lors de la nn-ième séance. Donc, au bout d'un grand nombre de séances, cette probabilité se rapproche de 0,750{,}75, quelle que soit la probabilité initiale p0p_0.

Autrement dit, à long terme, l'athlète franchit la haie dans 75 %75\,\% des cas.

Partie B

Question 1. On répète 1010 fois la même épreuve : le saut d'une haie. Chaque saut n'a que deux issues, succès (la haie est franchie) avec la probabilité p=0,75p = 0{,}75, ou échec. D'après l'énoncé, les sauts sont indépendants les uns des autres.

Il s'agit donc de la répétition de n=10n = 10 épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes, et XX compte le nombre de succès.

Donc XX suit la loi binomiale de paramètres n=10n = 10 et p=0,75p = 0{,}75, notée B(10 ; 0,75)\mathcal{B}(10\,;\,0{,}75).

Réponse : X∼B(10 ; 0,75)X \sim \mathcal{B}(10\,;\,0{,}75).

Question 2. Franchir les 1010 haies correspond à l'évènement {X=10}\{X = 10\}. Pour une loi binomiale,

P(X=10)=(1010)×0,7510×0,250=0,7510.P(X = 10) = \binom{10}{10} \times 0{,}75^{10} \times 0{,}25^{0} = 0{,}75^{10}.

À la calculatrice, 0,7510≈0,05630{,}75^{10} \approx 0{,}0563.

Donc la probabilité que l'athlète franchisse les 1010 haies est environ 0,0560{,}056, arrondie au millième.

Réponse : P(X=10)=0,7510≈0,056P(X = 10) = 0{,}75^{10} \approx 0{,}056.

Question 3. L'évènement {X⩾9}\{X \geqslant 9\} est la réunion des évènements incompatibles {X=9}\{X = 9\} et {X=10}\{X = 10\}. Donc

P(X⩾9)=P(X=9)+P(X=10).P(X \geqslant 9) = P(X = 9) + P(X = 10).

On calcule chaque terme avec la loi binomiale :

P(X=9)=(109)×0,759×0,25=10×0,759×0,25≈0,1877,P(X = 9) = \binom{10}{9} \times 0{,}75^{9} \times 0{,}25 = 10 \times 0{,}75^{9} \times 0{,}25 \approx 0{,}1877,
P(X=10)=0,7510≈0,0563.P(X = 10) = 0{,}75^{10} \approx 0{,}0563.

On additionne :

P(X⩾9)≈0,1877+0,0563≈0,2440.P(X \geqslant 9) \approx 0{,}1877 + 0{,}0563 \approx 0{,}2440.

La valeur non arrondie est 0,24402…0{,}24402\ldots Donc la probabilité que l'athlète franchisse au moins 99 haies est environ 0,2440{,}244, arrondie au millième.

Réponse : P(X⩾9)≈0,244P(X \geqslant 9) \approx 0{,}244.

Points clés attendus

  • Compléter l'arbre en utilisant les probabilités conditionnelles et les évènements contraires (1−0,91 - 0{,}9 et 1−0,71 - 0{,}7).

  • Citer la formule des probabilités totales avec la partition {Rn ; Rn‾}\{R_n\,;\,\overline{R_n}\} pour obtenir la relation de récurrence.

  • Pour la suite géométrique : calculer un+1u_{n+1} en fonction de unu_n, donner la raison et u0u_0, puis justifier la limite par −1<0,6<1-1 < 0{,}6 < 1.

  • Justifier le recours à la loi binomiale : 1010 épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes, de probabilité de succès 0,750{,}75.

  • Pour P(X⩾9)P(X \geqslant 9), additionner P(X=9)P(X = 9) et P(X=10)P(X = 10) et respecter l'arrondi demandé.

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Comment t'entraîner

Chronomètre-toi, rédige sur papier comme le jour du bac, puis seulement après regarde le cours. Si tu bloques sur une question, écris « on admet que… » et passe à la suivante.

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Revoir le cours

Source : sujet officiel de l'épreuve de spécialité mathématiques du baccalauréat, session 2023 (Polynésie, 14 mars 2023 (jour 2)), ministère de l'Éducation nationale. Énoncé mis en forme pour le web à partir du tapuscrit de l'APMEP (Denis Vergès) ; figures issues des fichiers de l'APMEP. En cas de doute sur un détail, le sujet officiel fait foi.

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