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Terminale Spé Maths / Chapitre 12 : Succession d'épreuves et loi binomiale / Annales du bac

Bac 2022, Amérique du Sud : exercice 1

27 septembre 2022 · 7 points

Une entreprise fabrique des composants pour l'industrie automobile. Ces composants sont conçus sur trois chaînes de montage numérotées de 1 à 3.

  • La moitié des composants est conçue sur la chaîne n° 1

  • 30 % des composants sont conçus sur la chaîne n° 2

  • les composants restant sont conçus sur la chaîne n° 3.

À l'issue du processus de fabrication, il apparaît que 1 % des pièces issues de la chaîne n° 1 présentent un défaut, de même que 0,5 % des pièces issues de la chaîne n° 2 et 4 % des pièces issues de la chaîne n° 3.

On prélève au hasard un de ces composants. On note :

  • C1C_1 l'évènement « le composant provient de la chaîne n° 1 »

  • C2C_2 l'évènement « le composant provient de la chaîne n° 2 »

  • C3C_3 l'évènement « le composant provient de la chaîne n° 3 »

  • DD l'évènement « le composant est défectueux » et D‾\overline{D} son évènement contraire.

Dans tout l'exercice, les calculs de probabilité seront donnés en valeur décimale exacte ou arrondie à 10−410^{-4} si nécessaire.

PARTIE A

  1. Représenter cette situation par un arbre pondéré.

  2. Calculer la probabilité que le composant prélevé provienne de la chaîne n° 3 et soit défectueux.

  3. Montrer que la probabilité de l'évènement DD est P(D)=0,0145P(D) = 0,0145.

  4. Calculer la probabilité qu'un composant défectueux provienne de la chaîne n° 3.

PARTIE B

L'entreprise décide de conditionner les composants produits en constituant des lots de nn unités. On note XX la variable aléatoire qui, à chaque lot de nn unités, associe le nombre de composants défectueux de ce lot.

Compte tenu des modes de production et de conditionnement de l'entreprise, on peut considérer que XX suit la loi binomiale de paramètres nn et p=0,0145p = 0,0145.

  1. Dans cette question, les lots possèdent 2020 unités. On pose n=20n = 20.

    1. Calculer la probabilité pour qu'un lot possède exactement trois composants défectueux.

    2. Calculer la probabilité pour qu'un lot ne possède aucun composant défectueux.

      En déduire la probabilité qu'un lot possède au moins un composant défectueux.

  2. Le directeur de l'entreprise souhaite que la probabilité de n'avoir aucun composant défectueux dans un lot de nn composants soit supérieure à 0,850,85.

    Il propose de former des lots de 11 composants au maximum. A-t-il raison ? Justifier la réponse.

PARTIE C

Les coûts de fabrication des composants de cette entreprise sont de 1515 euros s'ils proviennent de la chaîne de montage n° 1, 12 euros s'ils proviennent de la chaîne de montage n° 2 et 99 euros s'ils proviennent de la chaîne de montage n° 3.

Calculer le coût moyen de fabrication d'un composant pour cette entreprise.

Voir le corrigé

Partie A

Question 1. On traduit les données de l'énoncé en probabilités.

La moitié des composants est conçue sur la chaîne numéro 1 et 30 %30\,\% sur la chaîne numéro 2. Les composants restants proviennent de la chaîne numéro 3, donc

P(C1)=0,5 ;P(C2)=0,3 ;P(C3)=1−0,5−0,3=0,2.P(C_1)=0{,}5\,;\qquad P(C_2)=0{,}3\,;\qquad P(C_3)=1-0{,}5-0{,}3=0{,}2.

Les taux de défaut par chaîne donnent les probabilités conditionnelles suivantes.

  • Chaîne numéro 1 : PC1(D)=0,01P_{C_1}(D)=0{,}01 et PC1(D‾)=1−0,01=0,99P_{C_1}(\overline{D})=1-0{,}01=0{,}99.

  • Chaîne numéro 2 : PC2(D)=0,005P_{C_2}(D)=0{,}005 et PC2(D‾)=1−0,005=0,995P_{C_2}(\overline{D})=1-0{,}005=0{,}995.

  • Chaîne numéro 3 : PC3(D)=0,04P_{C_3}(D)=0{,}04 et PC3(D‾)=1−0,04=0,96P_{C_3}(\overline{D})=1-0{,}04=0{,}96.

L'arbre pondéré comporte donc trois branches principales C1C_1, C2C_2, C3C_3 de poids respectifs 0,50{,}5, 0,30{,}3 et 0,20{,}2. De chacune partent deux branches, DD et D‾\overline{D}, pondérées par les probabilités conditionnelles ci-dessus.

Question 2. On cherche P(C3∩D)P(C_3\cap D).

D'après la formule des probabilités conditionnelles,

P(C3∩D)=P(C3)×PC3(D).P(C_3\cap D)=P(C_3)\times P_{C_3}(D).

On obtient

P(C3∩D)=0,2×0,04=0,008.P(C_3\cap D)=0{,}2\times 0{,}04=0{,}008.

Donc la probabilité que le composant prélevé provienne de la chaîne numéro 3 et soit défectueux est 0,0080{,}008.

Réponse : P(C3∩D)=0,008P(C_3\cap D)=0{,}008.

Question 3. Les évènements C1C_1, C2C_2 et C3C_3 sont deux à deux incompatibles (un composant est conçu sur une seule chaîne) et leur réunion est l'univers entier (toute pièce provient d'une des trois chaînes). Ils forment donc une partition de l'univers.

D'après la formule des probabilités totales,

P(D)=P(C1∩D)+P(C2∩D)+P(C3∩D).P(D)=P(C_1\cap D)+P(C_2\cap D)+P(C_3\cap D).

On calcule chaque terme avec la formule des probabilités conditionnelles :

P(C1∩D)=P(C1)×PC1(D)=0,5×0,01=0,005,P(C2∩D)=P(C2)×PC2(D)=0,3×0,005=0,0015,P(C3∩D)=0,008(question 2).\begin{aligned} P(C_1\cap D)&=P(C_1)\times P_{C_1}(D)=0{,}5\times 0{,}01=0{,}005,\\ P(C_2\cap D)&=P(C_2)\times P_{C_2}(D)=0{,}3\times 0{,}005=0{,}0015,\\ P(C_3\cap D)&=0{,}008\quad\text{(question 2).} \end{aligned}

Donc

P(D)=0,005+0,0015+0,008=0,0145.P(D)=0{,}005+0{,}0015+0{,}008=0{,}0145.

On retrouve bien P(D)=0,0145P(D)=0{,}0145.

Question 4. On cherche la probabilité de C3C_3 sachant DD.

Comme P(D)=0,0145≠0P(D)=0{,}0145\neq 0, la définition de la probabilité conditionnelle s'applique :

PD(C3)=P(C3∩D)P(D)=0,0080,0145=1629≈0,5517.P_D(C_3)=\dfrac{P(C_3\cap D)}{P(D)}=\dfrac{0{,}008}{0{,}0145}=\dfrac{16}{29}\approx 0{,}5517.

Donc, arrondie à 10−410^{-4}, la probabilité qu'un composant défectueux provienne de la chaîne numéro 3 est 0,55170{,}5517.

Réponse : PD(C3)=1629≈0,5517P_D(C_3)=\dfrac{16}{29}\approx 0{,}5517.

Partie B

La variable aléatoire XX suit, d'après l'énoncé, la loi binomiale de paramètres nn et p=0,0145p=0{,}0145 : on peut la voir comme le nombre de succès (composant défectueux, de probabilité p=0,0145p=0{,}0145) lors de la répétition de nn épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes. Pour tout entier kk tel que 0⩽k⩽n0\leqslant k\leqslant n,

P(X=k)=(nk) pk (1−p)n−kavec1−p=0,9855.P(X=k)=\binom{n}{k}\,p^{k}\,(1-p)^{n-k}\qquad\text{avec}\qquad 1-p=0{,}9855.

Question 1. a) Ici n=20n=20 et k=3k=3 :

P(X=3)=(203)×0,01453×0,985517.P(X=3)=\binom{20}{3}\times 0{,}0145^{3}\times 0{,}9855^{17}.

On a (203)=20×19×183×2×1=1140\dbinom{20}{3}=\dfrac{20\times 19\times 18}{3\times 2\times 1}=1140.

À la calculatrice,

P(X=3)≈0,0027.P(X=3)\approx 0{,}0027.

Donc la probabilité qu'un lot de 2020 unités possède exactement trois composants défectueux est environ 0,00270{,}0027 (arrondie à 10−410^{-4}).

Réponse : P(X=3)≈0,0027P(X=3)\approx 0{,}0027.

Question 1. b) Pour k=0k=0, on a (200)=1\dbinom{20}{0}=1 et 0,01450=10{,}0145^{0}=1, donc

P(X=0)=0,985520≈0,7467.P(X=0)=0{,}9855^{20}\approx 0{,}7467.

L'évènement « le lot possède au moins un composant défectueux » est l'évènement contraire de {X=0}\{X=0\}. Donc

P(X⩾1)=1−P(X=0)≈1−0,7467=0,2533.P(X\geqslant 1)=1-P(X=0)\approx 1-0{,}7467=0{,}2533.

Donc un lot de 2020 unités ne contient aucun composant défectueux avec une probabilité d'environ 0,74670{,}7467, et en contient au moins un avec une probabilité d'environ 0,25330{,}2533.

Réponse : P(X=0)≈0,7467P(X=0)\approx 0{,}7467 et P(X⩾1)≈0,2533P(X\geqslant 1)\approx 0{,}2533.

Question 2. Pour un lot de nn composants, la probabilité de n'avoir aucun composant défectueux est

P(X=0)=0,9855n.P(X=0)=0{,}9855^{n}.

On cherche les entiers nn tels que 0,9855n>0,850{,}9855^{n}>0{,}85.

Comme 0<0,9855<10<0{,}9855<1, la suite (0,9855n)\left(0{,}9855^{n}\right) est strictement décroissante.

On calcule à la calculatrice :

0,985511≈0,8516>0,85et0,985512≈0,8392<0,85.0{,}9855^{11}\approx 0{,}8516>0{,}85\qquad\text{et}\qquad 0{,}9855^{12}\approx 0{,}8392<0{,}85.

Par décroissance stricte de la suite, on en déduit :

  • pour tout entier n⩽11n\leqslant 11, 0,9855n⩾0,985511>0,850{,}9855^{n}\geqslant 0{,}9855^{11}>0{,}85

  • pour tout entier n⩾12n\geqslant 12, 0,9855n⩽0,985512<0,850{,}9855^{n}\leqslant 0{,}9855^{12}<0{,}85.

Donc la condition est vérifiée si et seulement si n⩽11n\leqslant 11. Le directeur a raison : les lots doivent contenir 1111 composants au maximum.

Réponse : oui, n⩽11n\leqslant 11.

Partie C

Soit YY la variable aléatoire donnant le coût de fabrication d'un composant. Elle prend les valeurs 1515, 1212 et 99 (en euros), avec les probabilités P(Y=15)=P(C1)=0,5P(Y=15)=P(C_1)=0{,}5, P(Y=12)=P(C2)=0,3P(Y=12)=P(C_2)=0{,}3 et P(Y=9)=P(C3)=0,2P(Y=9)=P(C_3)=0{,}2.

Le coût moyen est l'espérance de YY :

E(Y)=15×0,5+12×0,3+9×0,2=7,5+3,6+1,8=12,9.E(Y)=15\times 0{,}5+12\times 0{,}3+9\times 0{,}2=7{,}5+3{,}6+1{,}8=12{,}9.

Donc le coût moyen de fabrication d'un composant est de 12,912{,}9 euros.

Réponse : E(Y)=12,9E(Y)=12{,}9 euros.

Points clés attendus

  • Traduire les données en probabilités conditionnelles et citer la formule P(A∩B)=P(A)×PA(B)P(A\cap B)=P(A)\times P_A(B).

  • Citer la formule des probabilités totales en précisant que C1C_1, C2C_2, C3C_3 forment une partition de l'univers.

  • Justifier le modèle binomial (répétition de nn épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes) et donner les paramètres.

  • Passer par l'évènement contraire pour « au moins un défectueux ».

  • Pour le seuil, utiliser la décroissance de 0,9855n0{,}9855^{n} pour conclure sur tous les entiers n⩽11n\leqslant 11.

  • Interpréter le coût moyen comme une espérance.

Corrigé rédigé par + qu'un prof. Cherche d'abord seul, puis compare avec ta propre rédaction.

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Source : sujet officiel de l'épreuve de spécialité mathématiques du baccalauréat, session 2022 (Amérique du Sud, 27 septembre 2022), ministère de l'Éducation nationale. Énoncé mis en forme pour le web à partir du tapuscrit de l'APMEP (Denis Vergès) ; figures issues des fichiers de l'APMEP. En cas de doute sur un détail, le sujet officiel fait foi.

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