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Première Spé Maths / Chapitre 9 : Probabilités conditionnelles et indépendance

Fiche 3 : indépendance et problèmes

Neuf exercices pour maîtriser l'indépendance, les successions d'épreuves et les épreuves de Bernoulli :

  • vérifier l'indépendance avec un tableau ;
  • deux lancers de dés indépendants ;
  • un paramètre pour que deux événements soient indépendants ;
  • deux épreuves de natures différentes : arbre et tableau à double entrée ;
  • épreuves identiques ou indépendantes ? ;
  • trois épreuves de Bernoulli et arbre ;
  • quatre épreuves de Bernoulli et chemins à kk succès ;
  • simulation Monte-Carlo en Python ;
  • vrai/faux.

Toutes les corrections sont rédigées comme on l'attend d'une bonne copie :

  • l'indépendance est prouvée par le calcul de P(A∩B)P(A\cap B) et P(A) P(B)P(A)\,P(B) ;
  • chaque hypothèse d'indépendance est citée ;
  • « au moins un » passe par le contraire.

💡 Le modèle de rédaction pour l'indépendance

« P(A∩B)=15P(A\cap B)=\dfrac15 et P(A)×P(B)=13×35=15P(A)\times P(B)=\dfrac13\times\dfrac35=\dfrac15. Donc P(A∩B)=P(A) P(B)P(A\cap B)=P(A)\,P(B) : AA et BB sont indépendants. »

  • Calcule les deux membres séparément.
  • Compare et conclus avec la définition.

⚠️ Les pièges classiques

  • Conclure à l'indépendance sans calculer.
  • Confondre incompatibles et indépendants.
  • Oublier de citer l'hypothèse d'indépendance pour multiplier.
  • Utiliser un modèle avec remise pour un tirage sans remise.

😄 Deux événements indépendants ne s'ignorent pas par politesse : c'est une propriété qui se vérifie par le calcul, pas par l'impression.


Exercice 1 (★) : vérifier l'indépendance

Dans deux populations, on a relevé les effectifs suivants pour deux événements AA et BB :

Population 1BBB‾\overline{B}
AA 3030 2020
A‾\overline{A} 6060 4040
Population 2BBB‾\overline{B}
AA 4040 1010
A‾\overline{A} 3030 2020

1. Dans la population 1, AA et BB sont-ils indépendants ?

2. Même question dans la population 2.

✏️ Correction de l'exercice 1

Question 1

L'effectif total est 150150. P(A)=50150=13P(A)=\dfrac{50}{150}=\dfrac13, P(B)=90150=35P(B)=\dfrac{90}{150}=\dfrac35 et P(A∩B)=30150=15P(A\cap B)=\dfrac{30}{150}=\dfrac15.

P(A)×P(B)=13×35=15=P(A∩B)P(A)\times P(B)=\dfrac13\times\dfrac35=\dfrac15=P(A\cap B).

✅ Dans la population 1, AA et BB sont indépendants.

Question 2

L'effectif total est 100100. P(A)=0,5P(A)=0{,}5, P(B)=0,7P(B)=0{,}7 et P(A∩B)=0,4P(A\cap B)=0{,}4.

P(A)×P(B)=0,35≠0,4P(A)\times P(B)=0{,}35\neq0{,}4.

✅ Dans la population 2, AA et BB ne sont pas indépendants.


Exercice 2 (★) : deux lancers de dés

On lance deux fois un dé équilibré à six faces. Les deux lancers sont indépendants.

1. Calculer la probabilité d'obtenir deux 66.

2. Calculer la probabilité d'obtenir au moins un 66.

3. Calculer la probabilité que la somme soit égale à 77.

✏️ Correction de l'exercice 2

Question 1

Les lancers sont indépendants : P(6 puis 6)=16×16=136P(6\text{ puis }6)=\dfrac16\times\dfrac16=\dfrac1{36}.

Question 2

Le contraire est « aucun 66 » : 56×56=2536\dfrac56\times\dfrac56=\dfrac{25}{36}.

✅ P(au moins un 6)=1−2536=1136P(\text{au moins un }6)=1-\dfrac{25}{36}=\dfrac{11}{36}.

Question 3

Les couples de somme 77 sont (1 ; 6)(1\,;\,6), (2 ; 5)(2\,;\,5), (3 ; 4)(3\,;\,4), (4 ; 3)(4\,;\,3), (5 ; 2)(5\,;\,2), (6 ; 1)(6\,;\,1) : 66 couples équiprobables.

✅ P(somme 7)=636=16P(\text{somme }7)=\dfrac6{36}=\dfrac16.


Exercice 3 (★★) : un paramètre

Deux événements indépendants AA et BB vérifient P(A)=0,4P(A)=0{,}4 et P(A∪B)=0,7P(A\cup B)=0{,}7. On note x=P(B)x=P(B).

1. Écrire P(A∪B)P(A\cup B) en fonction de xx.

2. En déduire xx.

3. Vérifier que A‾\overline{A} et BB sont indépendants.

✏️ Correction de l'exercice 3

Question 1

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B) et, par indépendance, P(A∩B)=0,4 xP(A\cap B)=0{,}4\,x.

P(A∪B)=0,4+x−0,4x=0,4+0,6xP(A\cup B)=0{,}4+x-0{,}4x=0{,}4+0{,}6x.

Question 2

0,4+0,6x=0,7  ⟺  0,6x=0,3  ⟺  x=0,50{,}4+0{,}6x=0{,}7\iff0{,}6x=0{,}3\iff x=0{,}5.

✅ P(B)=0,5P(B)=0{,}5.

Question 3

P(A‾∩B)=P(B)−P(A∩B)=0,5−0,2=0,3P(\overline{A}\cap B)=P(B)-P(A\cap B)=0{,}5-0{,}2=0{,}3 et P(A‾) P(B)=0,6×0,5=0,3P(\overline{A})\,P(B)=0{,}6\times0{,}5=0{,}3.

✅ Les deux valeurs sont égales : A‾\overline{A} et BB sont indépendants.


Exercice 4 (★★) : une urne puis un dé

On tire une boule dans une urne contenant 22 boules rouges et 33 boules bleues, puis, indépendamment, on lance un dé équilibré. On note RR : « la boule est rouge » et SS : « le dé donne 66 ».

1. Représenter la succession des deux épreuves par un arbre pondéré et calculer la probabilité de chaque chemin.

2. Compléter le tableau à double entrée.

SSS‾\overline{S}Total
RR … … 25\dfrac25
BB (bleue) … … 35\dfrac35
Total 16\dfrac16 56\dfrac56 11

3. Calculer la probabilité d'obtenir une boule rouge ou un 66, de deux façons.

4. Sachant que le dé donne 66, calculer la probabilité que la boule soit rouge. Que constate-t-on ? Pourquoi cela justifie-t-il de multiplier sur l'arbre ?

✏️ Correction de l'exercice 4

Question 1

Les deux épreuves sont indépendantes : sur le deuxième niveau, les probabilités sont 16\dfrac16 et 56\dfrac56 quelle que soit la couleur tirée. Un chemin a pour probabilité le produit de ses branches.

2/51/6S1/155/6S1/3R3/51/6S1/105/6S1/2B
Arbre de l'exercice 4 : à droite, la probabilité de chaque chemin

P(R∩S)=25×16=115P(R\cap S)=\dfrac25\times\dfrac16=\dfrac1{15}, P(R∩S‾)=25×56=13P(R\cap\overline{S})=\dfrac25\times\dfrac56=\dfrac13, P(B∩S)=35×16=110P(B\cap S)=\dfrac35\times\dfrac16=\dfrac1{10} et P(B∩S‾)=35×56=12P(B\cap\overline{S})=\dfrac35\times\dfrac56=\dfrac12. Vérification : 230+1030+330+1530=1\dfrac2{30}+\dfrac{10}{30}+\dfrac3{30}+\dfrac{15}{30}=1.

Question 2

Chaque case est le produit de ses marges.

SSS‾\overline{S}Total
RR 115\dfrac1{15} 13\dfrac13 25\dfrac25
BB (bleue) 110\dfrac1{10} 12\dfrac12 35\dfrac35
Total 16\dfrac16 56\dfrac56 11

Contrôle : 115+13=615=25\dfrac1{15}+\dfrac13=\dfrac6{15}=\dfrac25 (somme de la ligne RR) et 115+110=530=16\dfrac1{15}+\dfrac1{10}=\dfrac5{30}=\dfrac16 (somme de la colonne SS).

Question 3

Par la formule : P(R∪S)=P(R)+P(S)−P(R∩S)=25+16−115=12+5−230=12P(R\cup S)=P(R)+P(S)-P(R\cap S)=\dfrac25+\dfrac16-\dfrac1{15}=\dfrac{12+5-2}{30}=\dfrac12.

Par le tableau, on additionne les trois cases concernées : 115+13+110=2+10+330=12\dfrac1{15}+\dfrac13+\dfrac1{10}=\dfrac{2+10+3}{30}=\dfrac12.

✅ P(R∪S)=12P(R\cup S)=\dfrac12.

Question 4

PS(R)=P(R∩S)P(S)=1/151/6=615=25=P(R)P_S(R)=\dfrac{P(R\cap S)}{P(S)}=\dfrac{1/15}{1/6}=\dfrac6{15}=\dfrac25=P(R).

✅ Savoir que le dé donne 66 ne change pas la probabilité de tirer une boule rouge : PS(R)=P(R)P_S(R)=P(R).

C'est l'indépendance. Sur l'arbre, la branche du deuxième niveau porte PR(S)=P(S)P_R(S)=P(S), donc P(R∩S)=P(R)×PR(S)=P(R)×P(S)P(R\cap S)=P(R)\times P_R(S)=P(R)\times P(S) : le produit le long du chemin est la définition de la probabilité conditionnelle, avec PR(S)=P(S)P_R(S)=P(S).


Exercice 5 (★★) : identiques ou indépendantes ?

Pour chaque situation, dire si les deux épreuves sont indépendantes, si elles sont identiques, et si l'on peut parler de schéma de Bernoulli.

(a) On lance deux fois le même dé équilibré. Le succès est « obtenir 66 ».

(b) Une urne contient 33 boules rouges et 22 boules bleues. On tire deux boules sans remise. Le succès est « la boule est rouge ».

(c) Un tireur effectue deux tirs indépendants : le premier, de loin, est réussi avec la probabilité 0,40{,}4 ; le second, de près, avec la probabilité 0,90{,}9.

(d) Un joueur réussit son premier tir avec la probabilité 0,60{,}6. Il réussit le deuxième avec la probabilité 0,80{,}8 s'il a réussi le premier, 0,50{,}5 sinon.

Pour chaque situation, calculer ensuite la probabilité demandée : (a) deux succès ; (b) deux boules rouges ; (c) exactement un succès ; (d) deux succès.

✏️ Correction de l'exercice 5

Situation (a)

Le même dé est lancé deux fois sans influence du premier lancer sur le second : épreuves indépendantes et identiques (p=16p=\dfrac16 à chaque fois). C'est un schéma de Bernoulli (n=2n=2).

✅ P(deux 6)=16×16=136P(\text{deux }6)=\dfrac16\times\dfrac16=\dfrac1{36}.

Situation (b)

Après un premier tirage rouge, il reste 22 rouges sur 44 boules, donc PR1(R2)=24=12P_{R_1}(R_2)=\dfrac24=\dfrac12 ; après un premier tirage bleu, PR1‾(R2)=34P_{\overline{R_1}}(R_2)=\dfrac34. La probabilité de rouge dépend du résultat précédent : épreuves non indépendantes, donc pas de schéma de Bernoulli.

On a pourtant P(R2)=35×12+25×34=310+310=35=P(R1)P(R_2)=\dfrac35\times\dfrac12+\dfrac25\times\dfrac34=\dfrac3{10}+\dfrac3{10}=\dfrac35=P(R_1) : les deux tirages ont la même probabilité de rouge, mais ils ne sont pas indépendants, car P(R1∩R2)=35×12=310≠35×35=925P(R_1\cap R_2)=\dfrac35\times\dfrac12=\dfrac3{10}\neq\dfrac35\times\dfrac35=\dfrac9{25}.

✅ P(deux rouges)=310P(\text{deux rouges})=\dfrac3{10}.

Situation (c)

Les tirs sont indépendants par hypothèse, mais la probabilité de succès change (0,40{,}4 puis 0,90{,}9) : épreuves indépendantes mais pas identiques, donc pas de schéma de Bernoulli. On multiplie quand même le long des chemins.

« Exactement un succès » : S1S2‾S_1\overline{S_2} ou S1‾S2\overline{S_1}S_2. P=0,4×0,1+0,6×0,9=0,04+0,54=0,58P=0{,}4\times0{,}1+0{,}6\times0{,}9=0{,}04+0{,}54=0{,}58.

✅ P(exactement un succeˋs)=0,58P(\text{exactement un succès})=0{,}58 (et non 2×0,4×0,6=0,482\times0{,}4\times0{,}6=0{,}48, qui supposerait p=0,4p=0{,}4 aux deux tirs).

Situation (d)

La probabilité de réussir le deuxième tir dépend du premier : épreuves non indépendantes (et pas identiques : P(S2)=0,6×0,8+0,4×0,5=0,68≠0,6P(S_2)=0{,}6\times0{,}8+0{,}4\times0{,}5=0{,}68\neq0{,}6).

P(S1∩S2)=0,6×0,8=0,48P(S_1\cap S_2)=0{,}6\times0{,}8=0{,}48 (probabilité conditionnelle), alors que P(S1)×P(S2)=0,6×0,68=0,408P(S_1)\times P(S_2)=0{,}6\times0{,}68=0{,}408.

✅ P(deux succeˋs)=0,48P(\text{deux succès})=0{,}48 ; S1S_1 et S2S_2 ne sont pas indépendants.


Exercice 6 (★★) : trois tirs

Un tireur réussit chaque tir avec la probabilité 0,70{,}7. Les trois tirs sont indépendants. On note SS le succès.

1. Dessiner l'arbre pondéré des trois tirs.

2. Calculer la probabilité de réussir les trois tirs.

3. Calculer la probabilité de réussir exactement deux tirs.

4. Calculer la probabilité de réussir au moins un tir.

5. Justifier, en citant l'indépendance, que le chemin SSS‾SS\overline{S} a pour probabilité 0,7×0,7×0,30{,}7\times0{,}7\times0{,}3.

6. Donner la probabilité de 00, 11, 22 et 33 succès et vérifier que la somme vaut 11.

✏️ Correction de l'exercice 6

Question 1

0,70,70,7S0,3430,3S0,147S0,30,7S0,1470,3S0,063SS0,30,70,7S0,1470,3S0,063S0,30,7S0,0630,3S0,027SS
Arbre des trois tirs : à droite, la probabilité de chaque chemin

Question 2

Les tirs sont indépendants : P(SSS)=0,73=0,343P(SSS)=0{,}7^3=0{,}343.

✅ P(SSS)=0,343P(SSS)=0{,}343.

Question 3

Les chemins à deux succès sont SSS‾SS\overline{S}, SS‾SS\overline{S}S et S‾SS\overline{S}SS. Chacun a pour probabilité 0,72×0,3=0,1470{,}7^2\times0{,}3=0{,}147.

✅ P(exactement deux)=3×0,147=0,441P(\text{exactement deux})=3\times0{,}147=0{,}441.

Question 4

Le contraire est « aucun succès » : P(S‾ S‾ S‾)=0,33=0,027P(\overline{S}\,\overline{S}\,\overline{S})=0{,}3^3=0{,}027.

✅ P(au moins un)=1−0,027=0,973P(\text{au moins un})=1-0{,}027=0{,}973.

Question 5

Notons SiS_i « le tir ii est réussi ». Le chemin SSS‾SS\overline{S} représente S1∩S2∩S3‾S_1\cap S_2\cap\overline{S_3}. Les tirs sont indépendants : S1∩S2S_1\cap S_2, lié aux deux premiers tirs, est indépendant de S3‾\overline{S_3}, lié au troisième. Donc P(S1∩S2∩S3‾)=P(S1∩S2)×P(S3‾)=P(S1) P(S2) P(S3‾)P(S_1\cap S_2\cap\overline{S_3})=P(S_1\cap S_2)\times P(\overline{S_3})=P(S_1)\,P(S_2)\,P(\overline{S_3}).

✅ P(SSS‾)=0,7×0,7×0,3=0,147P(SS\overline{S})=0{,}7\times0{,}7\times0{,}3=0{,}147.

Question 6

Nombre de chemins : 11, 33, 33, 11. P(0)=0,33=0,027P(0)=0{,}3^3=0{,}027 ; P(1)=3×0,7×0,32=0,189P(1)=3\times0{,}7\times0{,}3^2=0{,}189 ; P(2)=0,441P(2)=0{,}441 ; P(3)=0,343P(3)=0{,}343.

Nombre de succès00112233
Probabilité 0,0270{,}027 0,1890{,}189 0,4410{,}441 0,3430{,}343

Somme : 0,027+0,189+0,441+0,343=10{,}027+0{,}189+0{,}441+0{,}343=1.


Exercice 7 (★★) : quatre pièces

Une machine fabrique des pièces, chacune défectueuse avec la probabilité 0,10{,}1, indépendamment des autres. On prélève 44 pièces. On note DD « la pièce est défectueuse » (succès).

1. Justifier qu'il s'agit de 44 épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes. Représenter l'arbre.

2. Combien de chemins contiennent exactement 00, 11, 22, 33 ou 44 pièces défectueuses ?

3. Calculer la probabilité d'avoir exactement 00, 11 puis 22 pièces défectueuses.

4. Calculer la probabilité d'avoir au moins une pièce défectueuse, de deux façons.

5. Calculer la probabilité d'en avoir au plus une, puis vérifier que les probabilités de 00, 11, 22, 33 et 44 pièces défectueuses ont pour somme 11.

✏️ Correction de l'exercice 7

Question 1

Chaque pièce a deux issues (défectueuse ou non), les pièces sont indépendantes (hypothèse de l'énoncé) et la probabilité p=0,1p=0{,}1 est la même pour chacune (q=0,9q=0{,}9).

0,10,10,10,1S0,00010,9S0,0009S0,90,1S0,00090,9S0,0081SS0,90,10,1S0,00090,9S0,0081S0,90,1S0,00810,9S0,0729SSS0,90,10,10,1S0,00090,9S0,0081S0,90,1S0,00810,9S0,0729SS0,90,10,1S0,00810,9S0,0729S0,90,1S0,07290,9S0,6561SSS
Arbre des quatre pièces : à droite, la probabilité de chaque chemin

Question 2

On compte sur l'arbre (ou on écrit les chemins) : un seul chemin sans défectueuse, quatre avec une seule (elle est en position 11, 22, 33 ou 44), six avec deux (voir le cours), quatre avec trois (une seule pièce est bonne) et un seul avec quatre.

Nombre de défectueuses0011223344
Chemins 11 44 66 44 11
Probabilité d'un chemin 0,94=0,65610{,}9^4=0{,}6561 0,1×0,93=0,07290{,}1\times0{,}9^3=0{,}0729 0,12×0,92=0,00810{,}1^2\times0{,}9^2=0{,}0081 0,13×0,9=0,00090{,}1^3\times0{,}9=0{,}0009 0,14=0,00010{,}1^4=0{,}0001

Question 3

P(0)=0,94=0,6561P(0)=0{,}9^4=0{,}6561, P(1)=4×0,0729=0,2916P(1)=4\times0{,}0729=0{,}2916, P(2)=6×0,0081=0,0486P(2)=6\times0{,}0081=0{,}0486.

✅ P(0)=0,6561P(0)=0{,}6561, P(1)=0,2916P(1)=0{,}2916 et P(2)=0,0486P(2)=0{,}0486.

Question 4

Par le contraire : 1−P(0)=1−0,6561=0,34391-P(0)=1-0{,}6561=0{,}3439. Par la somme des chemins : P(1)+P(2)+P(3)+P(4)=0,2916+0,0486+0,0036+0,0001=0,3439P(1)+P(2)+P(3)+P(4)=0{,}2916+0{,}0486+0{,}0036+0{,}0001=0{,}3439, avec P(3)=4×0,0009=0,0036P(3)=4\times0{,}0009=0{,}0036 et P(4)=0,0001P(4)=0{,}0001.

✅ P(au moins une)=0,3439P(\text{au moins une})=0{,}3439.

Question 5

P(au plus une)=P(0)+P(1)=0,6561+0,2916=0,9477P(\text{au plus une})=P(0)+P(1)=0{,}6561+0{,}2916=0{,}9477.

Somme : 0,6561+0,2916+0,0486+0,0036+0,0001=10{,}6561+0{,}2916+0{,}0486+0{,}0036+0{,}0001=1.

✅ P(au plus une)=0,9477P(\text{au plus une})=0{,}9477 et la somme vaut bien 11.


Exercice 8 (★★) : Monte-Carlo

On tire au hasard un point M(x ; y)M(x\,;\,y) dans le carré [0 ; 1]2[0\,;\,1]^2, avec xx et yy indépendants. On veut estimer l'aire du quart de disque x2+y2⩽1x^2+y^2\leqslant1.

1. Quelle est la probabilité que MM soit dans le quart de disque ?

2. Compléter le script pour estimer π\pi :

from random import random

def estime_pi(n):
    dedans = 0
    for _ in range(n):
        x, y = random(), random()
        if ...:
            dedans += 1
    return ...

3. Que peut-on dire de la valeur renvoyée quand nn augmente ?

✏️ Correction de l'exercice 8

Question 1

Le carré a pour aire 11 et le quart de disque a pour aire π4\dfrac\pi4.

✅ La probabilité est π4\dfrac\pi4.

Question 2

La condition est x ** 2 + y ** 2 <= 1 et la fonction renvoie 4 * dedans / n (car la fréquence approche π4\dfrac\pi4).

def estime_pi(n):
    dedans = 0
    for _ in range(n):
        x, y = random(), random()
        if x ** 2 + y ** 2 <= 1:
            dedans += 1
    return 4 * dedans / n

Question 3

La fréquence de réussite se stabilise autour de π4\dfrac\pi4. Pour n=100 000n=100\,000, on obtient en général une valeur proche de 3,143{,}14, souvent à 0,010{,}01 près.

✅ Plus nn est grand, plus l'estimation est proche de π\pi, mais elle reste aléatoire.


Exercice 9 (★★) : vrai ou faux

Justifier chaque réponse :

1. Deux événements incompatibles de probabilités non nulles sont indépendants.

2. Si AA et BB sont indépendants, alors A‾\overline{A} et BB le sont.

3. Si P(A)≠0P(A)\neq0, AA et BB sont indépendants si et seulement si PA(B)=P(B)P_A(B)=P(B).

4. Deux tirages sans remise dans une urne sont indépendants.

5. Deux épreuves indépendantes sont toujours identiques.

6. Pour 44 épreuves de Bernoulli de paramètre pp, la probabilité d'avoir exactement deux succès est 6 p2q26\,p^2q^2.

✏️ Correction de l'exercice 9

Affirmation 1

Alors P(A∩B)=0P(A\cap B)=0 alors que P(A) P(B)≠0P(A)\,P(B)\neq0.

❌ Faux.

Affirmation 2

P(A‾∩B)=P(B)−P(A)P(B)=P(A‾) P(B)P(\overline{A}\cap B)=P(B)-P(A)P(B)=P(\overline{A})\,P(B).

✅ Vrai.

Affirmation 3

PA(B)=P(A∩B)P(A)P_A(B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)} : l'égalité équivaut à P(A∩B)=P(A) P(B)P(A\cap B)=P(A)\,P(B).

✅ Vrai.

Affirmation 4

Exercice 5 de la fiche 1 : PR1(R2)=47≠P(R2)=58P_{R_1}(R_2)=\dfrac47\neq P(R_2)=\dfrac58.

❌ Faux.

Affirmation 5

Contre-exemple : un dé puis une pièce (exercice 4 ou cours §6) sont deux épreuves indépendantes, mais pas identiques ; de même les deux tirs de l'exercice 5 (c).

❌ Faux.

Affirmation 6

Il y a 66 chemins à deux succès pour n=4n=4 (exercice 7), chacun de probabilité p2q2p^2q^2 par indépendance.

✅ Vrai.


🎯 Ce qui peut tomber en contrôle

  • Prouver ou réfuter l'indépendance (exercices 1 et 3).
  • Succession de deux épreuves : arbre et tableau à double entrée (exercice 4).
  • Identiques ou indépendantes ? (exercice 5).
  • Épreuves répétées avec arbre, produit justifié et « au moins un » (exercices 2 et 6).
  • Quatre épreuves : compter les chemins à kk succès (exercice 7).
  • Simulation Python (exercice 8).
  • Incompatibles et indépendants (exercice 9).

QCM : vérifie tes acquis

7 questions, une seule bonne réponse chacune. Choisis une réponse : la correction s'affiche tout de suite. Ton score est enregistré dans Mon espace.

Question 1 sur 7

AA et BB sont indépendants si :

Question 2 sur 7

AA et BB incompatibles, de probabilités non nulles. Alors :

Question 3 sur 7

Trois tirs indépendants avec p=0,5p=0{,}5 : P(au moins un succeˋs)=P(\text{au moins un succès})= :

Question 4 sur 7

Si AA et BB sont indépendants, alors PA(B)P_A(B) est égal à :

Question 5 sur 7

Pour 44 épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes, le nombre de chemins qui contiennent exactement 22 succès est :

Question 6 sur 7

On lance un dé équilibré, puis une pièce. Ces deux épreuves sont :

Question 7 sur 7

Pour estimer une probabilité par simulation, on :

Un doute sur ce chapitre ? On en parle ensemble, sans engagement.

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