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Première Spé Maths / Chapitre 10 : Variables aléatoires

Fiche 1 : variable aléatoire et loi

Six exercices pour maîtriser les variables aléatoires et leur loi :

  • écrire Ω\Omega et décrire XX comme une fonction sur Ω\Omega ;
  • modéliser : choisir et définir XX ;
  • la loi à partir d'une urne ;
  • la loi à partir d'un arbre ;
  • passer de la langue naturelle aux symboles et inversement ;
  • vrai/faux.

Pour les arbres, rappelle-toi la répétition d'épreuves de Bernoulli du chapitre 9 : on multiplie le long d'un chemin, on additionne entre chemins.

Toutes les corrections sont rédigées comme on l'attend d'une bonne copie :

  • la variable aléatoire est définie (avec son unité) avant tout calcul ;
  • la loi est écrite sous forme de tableau et sa somme est vérifiée ;
  • chaque événement est écrit avec les notations {X=a}\{X=a\}, {X⩽a}\{X\leqslant a\}.

💡 Le modèle de rédaction pour une loi

« Soit XX le nombre de boules rouges. XX prend les valeurs 00, 11 et 22. P(X=0)=…P(X=0)=\dots La loi de XX est donnée par le tableau suivant. Vérification : la somme des probabilités vaut 11. »

⚠️ Les pièges classiques

  • Oublier une valeur possible de XX.
  • Confondre P(X⩽a)P(X\leqslant a) et P(X=a)P(X=a).
  • Oublier de vérifier que la somme vaut 11.

😄 Si ta loi a une somme de 0,90{,}9, il manque 10 %10\,\% de probabilité. Elle est sûrement partie en vacances avec la valeur oubliée.


Exercice 1 (★) : écrire Ω et X

On lance trois fois de suite une pièce équilibrée. On note XX le nombre de piles obtenus.

1. Écrire l'univers Ω\Omega (on notera PP pour pile et FF pour face).

2. Donner X(ω)X(\omega) pour chaque issue ω\omega.

3. Écrire en extension les événements {X=2}\{X=2\} et {X⩾2}\{X\geqslant2\}.

4. En déduire P(X=2)P(X=2) et P(X⩾2)P(X\geqslant2).

✏️ Correction de l'exercice 1

Question 1

Ω={PPP ;PPF ;PFP ;PFF ;FPP ;FPF ;FFP ;FFF}\Omega=\{PPP\,;PPF\,;PFP\,;PFF\,;FPP\,;FPF\,;FFP\,;FFF\} : il y a 88 issues, équiprobables car la pièce est équilibrée (chacune de probabilité 18\dfrac18).

Question 2

ω\omegaPPPPPPPPFPPFPFPPFPPFFPFFFPPFPPFPFFPFFFPFFPFFFFFF
X(ω)X(\omega) 33 22 22 11 22 11 11 00

Question 3

{X=2}={PPF ;PFP ;FPP}\{X=2\}=\{PPF\,;PFP\,;FPP\} et {X⩾2}={PPP ;PPF ;PFP ;FPP}\{X\geqslant2\}=\{PPP\,;PPF\,;PFP\,;FPP\}.

Question 4

✅ P(X=2)=38P(X=2)=\dfrac38 et P(X⩾2)=48=12P(X\geqslant2)=\dfrac48=\dfrac12.


Exercice 2 (★★) : modéliser avec une variable aléatoire

Pour chacune des situations suivantes, définir une variable aléatoire XX adaptée (avec son unité si besoin) et donner ses valeurs possibles.

(a) On lance un dé équilibré : si le résultat est 66, on gagne 55 € ; sinon on perd 11 €.

(b) On lance deux dés équilibrés et on s'intéresse au plus grand des deux résultats.

(c) Une urne contient 22 boules rouges et 33 boules vertes. On tire simultanément deux boules et on s'intéresse aux boules rouges obtenues.

Pour (a), donner ensuite la loi de XX. Pour (b), calculer P(X=1)P(X=1) et P(X⩽2)P(X\leqslant2).

✏️ Correction de l'exercice 2

(a)

Soit XX le gain algébrique en euros. Avec Ω={1 ;… ;6}\Omega=\{1\,;\dots;6\}, on a X(6)=5X(6)=5 et X(ω)=−1X(\omega)=-1 pour ω∈{1 ;2 ;3 ;4 ;5}\omega\in\{1\,;2\,;3\,;4\,;5\}.

Les valeurs possibles sont −1-1 et 55. P(X=5)=16P(X=5)=\dfrac16 et P(X=−1)=56P(X=-1)=\dfrac56.

xix_i−1-155
P(X=xi)P(X=x_i) 56\dfrac56 16\dfrac16

Vérification : 56+16=1\dfrac56+\dfrac16=1.

(b)

Soit MM le plus grand des deux résultats. L'univers est formé des 3636 couples (a ;b)(a\,;b) et M(a ;b)=max⁡(a ;b)M(a\,;b)=\max(a\,;b). Les valeurs possibles sont 11, 22, 33, 44, 55 et 66.

{M=1}={(1 ;1)}\{M=1\}=\{(1\,;1)\} donc P(M=1)=136P(M=1)=\dfrac1{36}. {M⩽2}\{M\leqslant2\} : les deux dés valent 11 ou 22, soit 2×2=42\times2=4 couples.

✅ P(M=1)=136P(M=1)=\dfrac1{36} et P(M⩽2)=436=19P(M\leqslant2)=\dfrac4{36}=\dfrac19.

(c)

Soit XX le nombre de boules rouges tirées. On tire 22 boules, il y a 33 vertes : on peut tirer 00 rouge (deux vertes), 11 rouge ou 22 rouges (il y en a 22 dans l'urne).

✅ Les valeurs possibles de XX sont 00, 11 et 22.


Exercice 3 (★★) : loi à partir d’une urne

Une urne contient 1010 boules indiscernables au toucher : 55 boules numérotées 00, 33 boules numérotées 11 et 22 boules numérotées 44. On tire une boule au hasard et on note XX son numéro.

1. Donner la loi de XX et vérifier que la somme des probabilités vaut 11.

2. Calculer P(X⩽1)P(X\leqslant1) et P(X>1)P(X>1).

3. Calculer P(X⩾1)P(X\geqslant1) et P(X⩽3)P(X\leqslant3).

✏️ Correction de l'exercice 3

Question 1

Les 1010 boules sont équiprobables. XX prend les valeurs 00, 11 et 44.

xix_i001144
P(X=xi)P(X=x_i) 510=0,5\dfrac5{10}=0{,}5 310=0,3\dfrac3{10}=0{,}3 210=0,2\dfrac2{10}=0{,}2

Vérification : 0,5+0,3+0,2=10{,}5+0{,}3+0{,}2=1.

Question 2

P(X⩽1)=P(X=0)+P(X=1)=0,5+0,3=0,8P(X\leqslant1)=P(X=0)+P(X=1)=0{,}5+0{,}3=0{,}8.

✅ P(X⩽1)=0,8P(X\leqslant1)=0{,}8 et P(X>1)=P(X=4)=0,2P(X>1)=P(X=4)=0{,}2 (ou 1−0,81-0{,}8).

Question 3

P(X⩾1)=P(X=1)+P(X=4)=0,5P(X\geqslant1)=P(X=1)+P(X=4)=0{,}5.

33 n'est pas une valeur possible, mais {X⩽3}\{X\leqslant3\} contient les issues où XX vaut 00 ou 11.

✅ P(X⩾1)=0,5P(X\geqslant1)=0{,}5 et P(X⩽3)=0,8P(X\leqslant3)=0{,}8.


Exercice 4 (★★) : loi à partir d’un arbre

Un basketteur réussit chaque lancer franc avec la probabilité 0,60{,}6, les lancers étant indépendants. Il tire trois lancers. On note XX le nombre de lancers réussis et SS le succès d'un lancer.

1. Dessiner l'arbre pondéré des trois lancers.

2. Donner la loi de XX (on précisera les chemins correspondant à chaque valeur) et vérifier que la somme vaut 11.

3. Calculer P(X⩾2)P(X\geqslant2) et P(X⩽1)P(X\leqslant1).

✏️ Correction de l'exercice 4

Question 1

0,60,60,6SX = 3 ; 0,2160,4SX = 2 ; 0,144S0,40,6SX = 2 ; 0,1440,4SX = 1 ; 0,096SS0,40,60,6SX = 2 ; 0,1440,4SX = 1 ; 0,096S0,40,6SX = 1 ; 0,0960,4SX = 0 ; 0,064SS
Trois lancers francs indépendants, succès S (probabilité 0,6) : à droite, la valeur de X et la probabilité du chemin

Question 2

Les lancers sont indépendants : la probabilité d'un chemin est le produit des probabilités de ses branches.

X=0X=0 : un chemin (S‾ S‾ S‾\overline{S}\,\overline{S}\,\overline{S}), P(X=0)=0,43=0,064P(X=0)=0{,}4^3=0{,}064.

X=1X=1 : trois chemins (SS‾ S‾S\overline{S}\,\overline{S}, S‾SS‾\overline{S}S\overline{S}, S‾ S‾S\overline{S}\,\overline{S}S), chacun de probabilité 0,6×0,42=0,0960{,}6\times0{,}4^2=0{,}096, donc P(X=1)=0,288P(X=1)=0{,}288.

X=2X=2 : trois chemins, chacun de probabilité 0,62×0,4=0,1440{,}6^2\times0{,}4=0{,}144, donc P(X=2)=0,432P(X=2)=0{,}432.

X=3X=3 : un chemin (SSSSSS), P(X=3)=0,63=0,216P(X=3)=0{,}6^3=0{,}216.

xix_i00112233
P(X=xi)P(X=x_i) 0,0640{,}064 0,2880{,}288 0,4320{,}432 0,2160{,}216

Vérification : 0,064+0,288+0,432+0,216=10{,}064+0{,}288+0{,}432+0{,}216=1.

Question 3

P(X⩾2)=P(X=2)+P(X=3)=0,432+0,216=0,648P(X\geqslant2)=P(X=2)+P(X=3)=0{,}432+0{,}216=0{,}648.

✅ P(X⩾2)=0,648P(X\geqslant2)=0{,}648 et P(X⩽1)=0,064+0,288=0,352P(X\leqslant1)=0{,}064+0{,}288=0{,}352 (soit 1−0,6481-0{,}648).


Exercice 5 (★★) : langue naturelle et symboles

Une variable aléatoire XX a la loi suivante :

xix_i0011223344
P(X=xi)P(X=x_i) 0,050{,}05 0,150{,}15 0,300{,}30 0,350{,}35 0,150{,}15

1. Vérifier que c'est bien une loi de probabilité.

2. Traduire par une phrase : P(X≠2)P(X\neq2) et P(X⩽0)P(X\leqslant0). Puis écrire avec des symboles et calculer : « XX est strictement inférieur à 22 », « XX est au moins égal à 33 », « XX est compris entre 11 et 33 (bornes incluses) ».

3. Calculer P(X⩾3)P(X\geqslant3) avec P(X⩽2)P(X\leqslant2) et vérifier.

✏️ Correction de l'exercice 5

Question 1

Chaque probabilité est positive et 0,05+0,15+0,30+0,35+0,15=10{,}05+0{,}15+0{,}30+0{,}35+0{,}15=1.

Question 2

P(X≠2)P(X\neq2) : « la probabilité que XX soit différent de 22 » ; P(X≠2)=1−P(X=2)=0,70P(X\neq2)=1-P(X=2)=0{,}70.

P(X⩽0)P(X\leqslant0) : « la probabilité que XX soit au plus égal à 00 », c'est-à-dire que XX vaille 00 : 0,050{,}05.

« XX strictement inférieur à 22 » : P(X<2)=0,05+0,15=0,20P(X<2)=0{,}05+0{,}15=0{,}20.

« XX au moins égal à 33 » : P(X⩾3)=0,35+0,15=0,50P(X\geqslant3)=0{,}35+0{,}15=0{,}50.

✅ « XX compris entre 11 et 33 » : P(1⩽X⩽3)=0,15+0,30+0,35=0,80P(1\leqslant X\leqslant3)=0{,}15+0{,}30+0{,}35=0{,}80.

Question 3

P(X⩽2)=0,05+0,15+0,30=0,50P(X\leqslant2)=0{,}05+0{,}15+0{,}30=0{,}50 donc P(X⩾3)=1−P(X⩽2)=0,50P(X\geqslant3)=1-P(X\leqslant2)=0{,}50.

✅ On retrouve 0,500{,}50.


Exercice 6 (★★) : vrai ou faux

Justifier chaque réponse :

1. Une variable aléatoire réelle associe un nombre réel à chaque issue de l'expérience.

2. Si XX prend exactement les valeurs 11, 22 et 33, alors P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=13P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=\dfrac13.

3. Pour tout réel aa, P(X⩽a)+P(X>a)=1P(X\leqslant a)+P(X>a)=1.

4. Il existe une variable aléatoire avec P(X=1)=0,6P(X=1)=0{,}6 et P(X=2)=0,5P(X=2)=0{,}5.

✏️ Correction de l'exercice 6

Affirmation 1

C'est la définition : une variable aléatoire réelle est une fonction de Ω\Omega dans R\mathbb{R}.

✅ Vrai.

Affirmation 2

Contre-exemple : pour la somme de deux pièces comptée en piles (valeurs 00, 11, 22), P(X=1)=12P(X=1)=\dfrac12. Les valeurs ne sont pas toujours équiprobables.

❌ Faux.

Affirmation 3

Les événements {X⩽a}\{X\leqslant a\} et {X>a}\{X>a\} sont contraires.

✅ Vrai.

Affirmation 4

Déjà 0,6+0,5=1,1>10{,}6+0{,}5=1{,}1>1 : la somme des probabilités de la loi dépasserait 11.

❌ Faux.


🎯 Ce qui peut tomber en contrôle

  • Écrire Ω\Omega et X(ω)X(\omega) (exercice 1).
  • Définir une variable aléatoire et ses valeurs possibles (exercice 2).
  • Loi à partir d'une urne (exercice 3) ou d'un arbre (exercice 4).
  • Traduire langue naturelle et symboles (exercice 5).

QCM : vérifie tes acquis

5 questions, une seule bonne réponse chacune. Choisis une réponse : la correction s'affiche tout de suite. Ton score est enregistré dans Mon espace.

Question 1 sur 5

Une variable aléatoire réelle XX sur Ω\Omega est :

Question 2 sur 5

« XX est au plus égal à 22 » s'écrit :

Question 3 sur 5

La somme des probabilités P(X=xi)P(X=x_i) d'une loi vaut :

Question 4 sur 5

XX prend les valeurs 11, 22, 33 avec P(X=1)=0,2P(X=1)=0{,}2 et P(X=2)=0,5P(X=2)=0{,}5. Alors P(X=3)=P(X=3)= :

Question 5 sur 5

P(X>2)P(X>2) est égal à :

Un doute sur ce chapitre ? On en parle ensemble, sans engagement.

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